提高地址映射表中映射信息密度的方法

    公开(公告)号:CN107066393B

    公开(公告)日:2020-06-09

    申请号:CN201710022698.0

    申请日:2017-01-12

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种提高地址映射表中映射信息密度的方法,可以提高基于缓存部分映射信息的页映射方案中缓存映射表的命中率,提高闪存转换层的读写性能,在不增加位于内存中的缓存映射表里表项数量的前提下,将在逻辑地址和物理地址上都连续、相邻的映射记录进行合并产生一条映射条目,这样一条映射条目可以表示多个逻辑地址到物理地址之间的映射关系,插入缓存映射表内的是一条条映射条目而不再是一条条只能表示一个逻辑地址到物理地址之间映射关系的映射记录,以此在不增加缓存映射表对内存的占用的前提下增加缓存映射表中存储的映射记录数量,能显著增加缓存映射表的命中率,提高闪存转换层的读写效率,可广泛应用于各种系统的NAND Flash存储器的管理。

    联合矩阵分解和双向映射网络的多标签分类方法及系统

    公开(公告)号:CN114781535A

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202210479352.4

    申请日:2022-05-05

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明属于计算机应用技术领域,公开了一种联合矩阵分解和双向映射网络的多标签分类方法及系统,构建实例特征矩阵和类别标签矩阵并进行归一化处理,构建标准的多标签数据集;将类别标签矩阵分解成语义标签矩阵和潜在标签关联矩阵;基于语义标签矩阵和潜在标签关联矩阵以及模型系数矩阵、标签相关矩阵构建多标签分类模型;分别对模型系数矩阵以及语义标签矩阵和潜在标签关联矩阵进行优化求解,得到训练好的模型;将不可见标签的实例作为测试集输入模型预测的标签矩阵;将预测标签矩阵和真实标签矩阵在五个评价指标下进行对比,评估模型的性能以及有效性。在多个领域的多标签数据集上进行了相关的实验,并且实验证明了本发明的有效性和竞争性。

    提高地址映射表中映射信息密度的方法

    公开(公告)号:CN107066393A

    公开(公告)日:2017-08-18

    申请号:CN201710022698.0

    申请日:2017-01-12

    Applicant: 安徽大学

    Abstract: 本发明公开了一种提高地址映射表中映射信息密度的方法,可以提高基于缓存部分映射信息的页映射方案中缓存映射表的命中率,提高闪存转换层的读写性能,在不增加位于内存中的缓存映射表里表项数量的前提下,将在逻辑地址和物理地址上都连续、相邻的映射记录进行合并产生一条映射条目,这样一条映射条目可以表示多个逻辑地址到物理地址之间的映射关系,插入缓存映射表内的是一条条映射条目而不再是一条条只能表示一个逻辑地址到物理地址之间映射关系的映射记录,以此在不增加缓存映射表对内存的占用的前提下增加缓存映射表中存储的映射记录数量,能显著增加缓存映射表的命中率,提高闪存转换层的读写效率,可广泛应用于各种系统的NAND Flash存储器的管理。

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