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公开(公告)号:CN114022490A
公开(公告)日:2022-02-08
申请号:CN202111232281.X
申请日:2021-10-22
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/11
Abstract: 本发明公开了一种可对葵花籽图像进行去粘连分割的图像处理方法,涉及数字图像处理领域,该方法包括以下步骤:S1:图像剪裁。S2:图像二值化。将物料和背景板图像进行分离。S3:提取粘连区域。从图像中分离出每个封闭的独立区域,获取相应的图像掩膜。S4:预测区域内物料个数。对提取出的独立区域进行面积计算,估算图像区域内葵花籽的数量。S5:计算基于混合高斯模型(GMM)的分割模型的参数。根据物料个数和粘连的图像区域,由期望最大化算法进行参数计算。S6:分割与提取葵花籽物料。采用本发明的技术方案精度高、计算复杂度低、不涉及复杂的非线性计算,易于在嵌入式系统中使用C语言实现,也可以在FPGA中进行移植与实现。
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公开(公告)号:CN114066898B
公开(公告)日:2024-03-12
申请号:CN202111293238.4
申请日:2021-11-03
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域,公开了一种用于线阵式相机的物料图像逐行实时分割方法,包括步骤一:对相机当前扫描线T作二值化处理;步骤二:更新现有物料范围:将T与当前每个物料i的范围Si作比对:若T与Si不存在交集,则该物料扫描结束,否则查找二者的交集区间,使用T中的新区间对Si更新;步骤三:新物料查找:若T中的某个像素区间Rj与现有物料范围均无交集,则Rj构成一个新出现的物料范围;步骤四:物料范围合并处理:对所有物料的范围集合{Si}中非零物料范围进行遍历,当前后两个范围存在重合时,进行合并;步骤五:更新物料缓存图像。本发明解决了现有技术从图像采集到气阀喷吹环节间时延较大的问题,适用于物料图像的实时分割。
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公开(公告)号:CN114066898A
公开(公告)日:2022-02-18
申请号:CN202111293238.4
申请日:2021-11-03
Applicant: 安徽大学
IPC: G06T7/10
Abstract: 本发明属于数字图像处理技术领域,公开了一种用于线阵式相机的物料图像逐行实时分割方法,包括步骤一:对相机当前扫描线T作二值化处理;步骤二:更新现有物料范围:将T与当前每个物料i的范围Si作比对:若T与Si不存在交集,则该物料扫描结束,否则查找二者的交集区间,使用T中的新区间对Si更新;步骤三:新物料查找:若T中的某个像素区间Rj与现有物料范围均无交集,则Rj构成一个新出现的物料范围;步骤四:物料范围合并处理:对所有物料的范围集合{Si}中非零物料范围进行遍历,当前后两个范围存在重合时,进行合并;步骤五:更新物料缓存图像。本发明解决了现有技术从图像采集到气阀喷吹环节间时延较大的问题,适用于物料图像的实时分割。
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