-
公开(公告)号：CN119669304A
公开(公告)日：2025-03-21
申请号：CN202411753747.4
申请日：2024-12-02
Applicant: 安徽大学
IPC: G06F16/2457 , G06F18/22 , G06F18/214 , G06Q50/20
Abstract: 本发明提供了一种基于相似性对齐和唯一性均匀的教育推荐方法，属于教育推荐领域。步骤如下：S1：获取学生的个体特征和课程的内容特征，通过交互行为构建学生‑课程交互图；S2：聚合多维信息生成每个学生和课程的嵌入表示，构建嵌入表示空间；S3：利用相似性对齐损失函数，学生的嵌入表示与已学课程的嵌入表示对齐后，为学生寻找相似课程并进一步对齐；S4：利用唯一性均匀损失函数，实现嵌入表示空间内学生和课程的嵌入表示均匀分布；S5：进行多任务训练，优化相似对齐‑唯一均匀指标并获得课程推荐方案；S6：若学生的学习状态发生变化，重复执行S3‑S5，优化课程推荐方案。本发明保证了学生与课程的精准对齐与资源的均衡分布，能够智能调节推荐内容。
Search Results
1
records
(took 0.024 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
