公开(公告)号：CN115249047A

公开(公告)日：2022-10-28

申请号：CN202210965817.7

申请日：2022-08-12

Applicant: 安徽大学

Inventor： 高清维 ,  罗俊 ,  卢一相 ,  孙冬 ,  竺德 ,  赵大卫 ,  檀怡

IPC: G06K9/62 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于标签补全和重构映射的弱标签多标签分类方法，首先建立实例特征信息矩阵和类别标签信息矩阵，形成多标签数据集；然后构建嵌入特征空间的标签特定特征矩阵；基于标签相关矩阵对缺失标签矩阵的信息进行补全；结合嵌入特征矩阵、标签特定特征矩阵、标签相关矩阵以及相对应的约束正则项构建相应的模型；分别对嵌入特征矩阵、标签特定特征矩阵和标签相关矩阵进行优化求解；将测试集作为预测模型的输入，输出预测标签矩阵；将预测标签矩阵与真实标签进行对比，评估预测模型的性能以及有效性。上述方法能够有效解决在建立模型时丢失实例特征信息的问题，并且将生成标签特定特征和后续训练分类模型两个阶段总结到一个框架下。

公开(公告)号：CN116167928A

公开(公告)日：2023-05-26

申请号：CN202211578725.X

申请日：2022-12-07

Applicant: 安徽大学

Inventor： 赵建强 ,  孙冬 ,  卢一相 ,  高清维 ,  竺德 ,  檀怡 ,  罗俊 ,  宁婉

IPC: G06T5/00 ,  G06T7/11

Abstract: 本发明公开了一种联合Retinex和暗通道先验的低光照图像增强方法，涉及计算机应用技术领域，其技术方案要点是：具体包括以下步骤：S1：对图像进行预处理；S2：利用反转图像的入射光图像来计算大气光值A，对反转图像选暗通道先验处理，随后图像反转，得到图像I1；S3：对V通道做结合引导滤波的Retinex处理，对S通道进行自适应校正处理，得到图像I2；S4：将S2所得的图像I1和S3所得的图像I2进行融合处理；S5：计算图像评价指标。该方法可以有效的提高图像的质量并且图像更为符合人眼视觉规律。