公开(公告)号：CN116740605A

公开(公告)日：2023-09-12

申请号：CN202310671246.0

申请日：2023-06-06

Applicant: 安徽大学

Inventor： 王逍 ,  袁程果 ,  江波

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06V10/42 ,  G06V10/62 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/045 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及事件相机技术领域，具体涉及一种事件识别方法包括：获取待识别事件流；预处理得到所述待识别事件流对应的事件帧，预处理得到所述待识别事件流对应的图数据；构建双模态融合网络初始模型；提取事件帧的时空特征，及图数据的全局表征，并将所述时空特征和全局表征进行拼接融合，以使所述双模态融合网络初始模型学习双模态的统一特征，以获取训练完成的双模态融合网络模型；利用双模态融合网络模型进行事件识别。本发明通过构建双模态融合网络，能够更好的挖掘双模态的有效的原始信息，学习双模态数据的统一特征，通过将事件流转化为事件帧和图数据，有效的保留了原始信息，通过将时空特征和全局表征拼接融合来提高事件识别的性能。