公开(公告)号：CN113269137A

公开(公告)日：2021-08-17

申请号：CN202110676235.2

申请日：2021-06-18

Applicant: 常州信息职业技术学院

Inventor： 张文超 ,  吕世林 ,  梁久祯

IPC: G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种结合PCANet和遮挡定位的非配合人脸识别方法，包括，采用没有遮挡物的人脸训练样本训练尺寸合适的PCANet滤波器；利用训练好的滤波器对没有遮挡物的人脸训练样本和含有遮挡物的人脸测试样本进行多尺度特征提取；通过二维马尔科夫随机场对测试样本中含有的遮挡进行定位，并将遮挡位置以二值图的形式表示；将标记好遮挡位置信息的多尺度PCANet特征采用非配合人脸识别模型进行分类，得到对于非配合人脸的识别结果。本发明通过马尔科夫随机场检测并定位遮挡，将遮挡位置信息加入到PCANet特征中，构建结合PCANet特征和遮挡定位的识别模型，增加了对非配合人脸识别的精度。

公开(公告)号：CN113269137B

公开(公告)日：2023-10-31

申请号：CN202110676235.2

申请日：2021-06-18

Applicant: 常州信息职业技术学院

Inventor： 张文超 ,  吕世林 ,  梁久祯

IPC: G06V40/16

Abstract: 本发明公开了一种结合PCANet和遮挡定位的非配合人脸识别方法，包括，采用没有遮挡物的人脸训练样本训练尺寸合适的PCANet滤波器；利用训练好的滤波器对没有遮挡物的人脸训练样本和含有遮挡物的人脸测试样本进行多尺度特征提取；通过二维马尔科夫随机场对测试样本中含有的遮挡进行定位，并将遮挡位置以二值图的形式表示；将标记好遮挡位置信息的多尺度PCANet特征采用非配合人脸识别模型进行分类，得到对于非配合人脸的识别结果。本发明通过马尔科夫随机场检测并定位遮挡，将遮挡位置信息加入到PCANet特征中，构建结合PCANet特征和遮挡定位的识别模型，增加了对非配合人脸识别的精度。