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公开(公告)号:CN118425977A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410519018.6
申请日:2024-04-28
Applicant: 常州大学
IPC: G01S17/08 , G01S7/48 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及偏振信号降噪技术领域,尤其涉及基于卷积自编码模型消除噪声的偏振测距方法及系统,包括获取偏振探测信号,利用相位调制器产生待测光信号,并在相位调制器中引入正弦相位延迟;利用光电探测器将待测光信号转换为模拟电信号;利用带通滤波器对待测光信号进行去噪;卷积自编码模型由编码器和解码器组成,编码器由卷积层和ReLU激活函数堆叠;解码器由转置卷积和ReLU函数堆叠,编码器和解码器中间通过瓶颈层进行连接;从卷积自编码模型去噪后的信号中获取两个连续的光强度极小值处的同相频率,计算待测距离。本发明解决现有方法对偏振信号中波峰和波谷处产生噪声进行去噪时效果不理想问题。
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公开(公告)号:CN116740390A
公开(公告)日:2023-09-12
申请号:CN202310683128.1
申请日:2023-06-09
Applicant: 常州大学
IPC: G06V10/74 , G06V10/46 , G06V10/44 , G06V10/762 , G06V10/82 , G06V10/94 , H04L67/104 , H04L67/1097 , H04L67/02 , H04L67/06 , H04L9/00
Abstract: 本发明涉及一种基于区块链的艺术品数字资产确权流通系统,包括由下至上依次设置的数据层、网络层、共识层、合约层以及应用层,为网络上的数字艺术品提供一种去中心化的确权和流通手段。通过铸造NFT作为数字凭证完成艺术品的确权,数据层采用“链上+链下”的双存储模式,从而减轻区块链的整体存储负载,提高系统的运行效率;通过多NFT聚合铸造方案,利用Merkle Tree将多用户的NFT对应的IPFS哈希值不断进行哈希计算,最终得到一个完全二叉树类型的NFT聚合树,然后将树的根节点哈希值保存至区块链中,完成铸造,减少能源消耗;通过深度学习技术审核NFT,实现了链上NFT铸造与链下AI审核可信互通,对所有用户铸造的NFT进行高效、精准的相似性检测。
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