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公开(公告)号：CN110083083A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910183455.4
申请日：2019-03-12
Applicant: 常州大学
IPC: G05B19/042
Abstract: 本发明专利公开了一种基于模拟乘法器和积分器的电平自动调节电路，用于阻抗测量领域，是一种电平自动调节电路。本发明电路包括：模拟乘法器、积分器、D/A转换电路、单片机电路、精密整流电路。首先将输入信号接入模拟乘法器一个输入端；然后将模拟乘法器的输出信号经过精密整流器整流，得到直流信号接入积分器的反相输入端，同时单片机电路产生的信号送到D/A转换电路，D/A输出直流信号接入积分器的正相输入端，积分器的输出接入乘法器的另一输入端。积分器将D/A输出信号与精密整流输出的信号进行比较，输出直流信号控制乘法器的一个输入端，实现对乘法器的输出的精密控制，达到高精度稳压输出的目的。
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公开(公告)号：CN113971458B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202111191285.8
申请日：2021-10-13
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及神经元电路技术领域，涉及一种基于无乘法器实现的神经元电路，其特征在于：含偏置的ReLU函数模块电路、第一分段线性函数模块电路、第二分段线性函数模块电路和HR神经元模块电路，所述含偏置的ReLU函数模块电路的输出端与所述第一分段线性函数模块电路和第二分段线性函数模块电路的输入端电性连接，所述第一分段线性函数模块电路和第二分段线性函数模块电路的输出端与所述HR神经元模块电路输入端电性连接。本发明利用多段线性函数拟合HR神经元模型中的非线性项，并在模拟电路上实现拟合后的HR神经元模型，通过运放、电阻及电容组成的模拟电路，神经元实现成本大大降低。
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公开(公告)号：CN114978120A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210401459.7
申请日：2022-04-18
Applicant: 常州大学
IPC: H03K3/84 , G06F30/373
Abstract: 本发明涉及电路技术领域，尤其涉及一种双曲正弦、双曲余弦及混沌电路，其特征在于：包括电阻、电容、三级管和运算放大器等基本模拟元器件组成。本发明电路不含有乘法器，并且不需要额外提供直流电压源，电路结构简单、实现成本低廉、实现难度容易且易于集成；本发明能够很好的展示出双曲正弦图像和双曲余弦图像；本发明以双曲正弦函数为例构建了一个混沌系统，并利用双曲正弦函数电路搭建了混沌系统电路，混沌系统的数值仿真结果与电路仿真仿真结果也具有一致性，因此，本发明对于推动混沌系统电路实现有很大的促进作用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113971458A
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202111191285.8
申请日：2021-10-13
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及神经元电路技术领域，涉及一种基于无乘法器实现的神经元电路，其特征在于：含偏置的ReLU函数模块电路、第一分段线性函数模块电路、第二分段线性函数模块电路和HR神经元模块电路，所述含偏置的ReLU函数模块电路的输出端与所述第一分段线性函数模块电路和第二分段线性函数模块电路的输入端电性连接，所述第一分段线性函数模块电路和第二分段线性函数模块电路的输出端与所述HR神经元模块电路输入端电性连接。本发明利用多段线性函数拟合HR神经元模型中的非线性项，并在模拟电路上实现拟合后的HR神经元模型，通过运放、电阻及电容组成的模拟电路，神经元实现成本大大降低。
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公开(公告)号：CN115526303B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202211120211.X
申请日：2022-09-15
Applicant: 常州大学
IPC: G06N3/063 , G06N3/10 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及神经元电路技术领域，尤其涉及一种简单非自治可控多涡卷的神经元电路，包括电源模块、神经元模块、禁忌学习模块和正弦函数模块，电源模块依次与神经元模块、正弦函数模块和禁忌学习模块电性连接，通过调节神经元模块和正弦函数模块电阻参数值，实现自治可控多涡卷神经元放电。本发明通过参数调节，展示其丰富的的动力学特性，这对于发展人工智能及其神经网络起到推动作用；相对于数字电路而言，模拟电路实现的成本将更加低廉。
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公开(公告)号：CN115526303A
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN202211120211.X
申请日：2022-09-15
Applicant: 常州大学
Abstract: 本发明涉及神经元电路技术领域，尤其涉及一种简单非自治可控多涡卷的神经元电路，包括电源模块、神经元模块、禁忌学习模块和正弦函数模块，电源模块依次与神经元模块、正弦函数模块和禁忌学习模块电性连接，通过调节神经元模块和正弦函数模块电阻参数值，实现自治可控多涡卷神经元放电。本发明通过参数调节，展示其丰富的的动力学特性，这对于发展人工智能及其神经网络起到推动作用；相对于数字电路而言，模拟电路实现的成本将更加低廉。
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公开(公告)号：CN114978120B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202210401459.7
申请日：2022-04-18
Applicant: 常州大学
IPC: H03K3/84 , G06F30/373
Abstract: 本发明涉及电路技术领域，尤其涉及一种双曲正弦、双曲余弦及混沌电路，其特征在于：包括电阻、电容、三级管和运算放大器等基本模拟元器件组成。本发明电路不含有乘法器，并且不需要额外提供直流电压源，电路结构简单、实现成本低廉、实现难度容易且易于集成；本发明能够很好的展示出双曲正弦图像和双曲余弦图像；本发明以双曲正弦函数为例构建了一个混沌系统，并利用双曲正弦函数电路搭建了混沌系统电路，混沌系统的数值仿真结果与电路仿真仿真结果也具有一致性，因此，本发明对于推动混沌系统电路实现有很大的促进作用。
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