PCB缺陷检测设备、方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116818668A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310830374.5

    申请日:2023-07-07

    Abstract: 本发明公开了一种PCB缺陷检测设备、方法、装置、计算机设备及存储介质。该PCB缺陷检测设备包括外壳、2D采集装置、3D采集装置、视觉分析装置、机械臂;2D采集装置设于外壳中,用于采集PCB板的二维图像数据;3D采集装置设于外壳中,用于采集PCB板的三维图像数据;视觉分析装置连接于2D采集装置和3D采集装置,用于对二维图像数据和三维图像数据进行视觉分析;机械臂与外壳相邻设置且连接于视觉分析装置,用于根据视觉分析装置的检测结果对PCB板进行矫正。该设备将2D采集装置、3D采集装置结合来获取PCB板特征,通过视觉分析装置进行检测并根据检测结果控制机械臂对PCB板进行矫正,PCB板的缺陷检测和矫正实现一体化,省去人工矫正流程,检测效率提高。

    一种社交网络稳定性的节点重要性评估方法及装置

    公开(公告)号:CN116708202A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310811857.0

    申请日:2023-07-03

    Applicant: 广州大学

    Inventor: 张帆 钟月棋 王凯

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种社交网络稳定性的节点重要性评估方法及装置,其中,方法包括构建无向无权重社交网络;通过K‑core分解算法和K‑Shell分解算法对社交网络进行分解,获得多个Shell,并确定每个Shell中的节点;设定各Shell中任意节点为anchor节点或collapser节点,并通过静态计算确定对应节点在各Shell中anchor跟随者或collapse跟随者,将各节点在各个Shell中的anchor跟随者或collapse跟随者分别合并,其对应节点的anchor跟随者或collapse跟随者获得数量值,根据该值判断对应节点的重要程度。以解决现有技术没有衡量节点重要性程度的问题。

    一种基于truss模型的规模约束社群搜索方法及系统

    公开(公告)号:CN116644242A

    公开(公告)日:2023-08-25

    申请号:CN202310605435.8

    申请日:2023-05-25

    Applicant: 广州大学

    Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于truss模型的规模约束社群搜索方法及系统,其中,方法包括:S1.计算最优解的min‑trussness上界k*;S2.利用启发式算法在k*‑truss子图上搜索高质量解H,其中H是一个包含查询节点q、节点数量至少为l至多为h,并且在所有包含q和满足规模约束的连通子图中拥有最大min‑trussness的连通子图;S3.用k'表示H的min‑trussness值,若k'等于k*,则确定高质量解H为最优解。本发明通过增强初始子图的质量,可以避免搜索初始阶段启发式算法效率低或搜索分支可能陷入错误分支的问题,从而实现短时间内发现高质量解的目标。

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