医用数据采集系统、方法、装置及计算机可读存储介质

    公开(公告)号:CN117338237A

    公开(公告)日:2024-01-05

    申请号:CN202210745134.0

    申请日:2022-06-27

    Inventor: 何建行 申伟

    Abstract: 本发明提供一种医用数据采集系统、方法、装置及计算机可读存储介质,所述系统中,心电监测装置根据接收到的第一网络配置信息设置自身网络地址,并基于预设频率向脑血流分析装置发送心电数据,脑血流分析装置根据接收到的第二网络配置信息确定心电监测装置的网络地址,进而根据网络地址接收脑血流分析装置发送的心电数据。由于脑血流分析装置产生血流数据的频率与心电监测装置发送心电数据的频率相同,脑血流分析装置控制血流数据和心电数据同步显示。由此,本发明提供的医用数据采集系统实现了血流数据和心电数据同步采集与显示,进而,在实际应用中医生能同时查看病人颅内血流变化和心电变化,使得医生能在手术过程全面了解病人身体情况。

    CT图像的处理方法、装置、计算机设备及存储介质

    公开(公告)号:CN116452561A

    公开(公告)日:2023-07-18

    申请号:CN202310443883.2

    申请日:2023-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种CT图像的处理方法、装置、计算机设备及存储介质。方法包括:对原始CT图像处理得到增强CT图像,对增强CT图像拼接得到CT图像矩阵;CT图像矩阵输入生成器输出中间CT图像,计算中间CT图像与CT图像矩阵的损失函数得到第一损失;增强CT图像与中间CT图像输入判别器输出原始置信度与生成置信度,计算原始置信度和生成置信度与预设数值的损失函数得到第二损失;增强CT图像与中间CT图像输入辅助网络输出原始血管掩码与生成血管掩码,计算原始血管掩码与生成血管掩码的损失函数得到第三损失;根据三个损失对生成器和判别器进行训练,将增强CT图像输入训练后的生成器输出最终CT图像,提升了CT图像准确率。

    基于多模态深度学习的图像处理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116579991A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310443935.6

    申请日:2023-04-23

    Abstract: 本发明公开了一种基于多模态深度学习的图像处理方法、装置、设备及介质。方法包括:对多张原始图像进行预处理得到增强图像,将各增强图像标记为第一模态;将各增强图像输入分割网络,输出各增强图像中目标识别对象对应的分割掩码,将各分割掩码标记为第二模态;从预设分割网络的主干部分提取多个高维度图像特征信息,将各高维度图像特征信息标记为第三模态;对预设分割网络进行自编码预训练得到修正分割网络,从修正分割网络的主干部分提取多个预训练图像特征信息,将各预训练图像特征信息标记为第四模态;将第一模态、第二模态、第三模态和第四模态输入分类网络,输出多种图像类别的置信度信息。通过多种模态结合,图像准确率和鲁棒性明显提升。

    一种呼吸机定容控制方法、系统、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116020031A

    公开(公告)日:2023-04-28

    申请号:CN202310306707.4

    申请日:2023-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种呼吸机定容控制方法、系统、装置及存储介质,包括:根据呼吸机的预设匀流速及预设加速时间确定第一加速度,按照第一加速度对流速从零开始进行加速,按照预设时间间隔采集并更新当前流速;若当前流速超过预设匀流速,根据实际加速时间及预设加速时间计算补偿时间,控制当前流速稳定在预设范围内,并计算当前容量总值;若及补偿时间之间满足第一预设关系,按照第二加速度对当前流速进行减速,直至将当前流速降到零;减速中,若当前流速低于设定阈值,且当前容量总值与预设容量值之间满足第二预设关系,暂停减速,直至当前容量总值满足减速条件,继续减速。本发明实施例能够提高呼吸机定容控制精度,可广泛应用于呼吸机技术领域。

    一种呼吸机定容控制方法、系统、装置及存储介质

    公开(公告)号:CN116020031B

    公开(公告)日:2023-06-27

    申请号:CN202310306707.4

    申请日:2023-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种呼吸机定容控制方法、系统、装置及存储介质,包括:根据呼吸机的预设匀流速及预设加速时间确定第一加速度,按照第一加速度对流速从零开始进行加速,按照预设时间间隔采集并更新当前流速;若当前流速超过预设匀流速,根据实际加速时间及预设加速时间计算补偿时间,控制当前流速稳定在预设范围内,并计算当前容量总值;若及补偿时间之间满足第一预设关系,按照第二加速度对当前流速进行减速,直至将当前流速降到零;减速中,若当前流速低于设定阈值,且当前容量总值与预设容量值之间满足第二预设关系,暂停减速,直至当前容量总值满足减速条件,继续减速。本发明实施例能够提高呼吸机定容控制精度,可广泛应用于呼吸机技术领域。

    肺部三维重建方法、装置、终端设备和可读存储介质

    公开(公告)号:CN116137024A

    公开(公告)日:2023-05-19

    申请号:CN202111360152.9

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本申请公开了一种肺部三维重建方法、装置、终端设备和可读存储介质,该方法包括:获取肺部的N张二维图像;利用第一生成器基于N张二维图像生成管状器官整体点云;利用第二生成器基于N张二维图像生成动脉点云、静脉点云和气管点云;利用第三生成器基于N张二维图像生成肺段点云;利用所述管状器官整体点云、动脉点云、静脉点云、气管点云和肺段点云三维重建所述肺部。本申请可以为经验不足的医生,快速的提供肺部的三维图像作为诊断依据,有效避免肺部病灶诊断过程受医生主观影响,提高肺部病灶诊断效率以及肺部病灶诊断的准确性。

    基于深度学习的CT报告处理方法、装置、设备及介质

    公开(公告)号:CN116580806A

    公开(公告)日:2023-08-11

    申请号:CN202310627120.3

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本发明提供了基于深度学习的CT报告处理方法、装置、设备及介质,其方法包括:获取训练数据集,将所述训练数据集输入初始训练模型,得到最终训练模型;从所述训练数据集中选取候选数据集,对所述候选数据集进行标注,得到标注数据集;将所述标注数据集输入提取器,通过所述提取器对所述标注数据集进行关键词提取,得到提取数据;将所述提取数据输入分类器,通过所述分类器对所述提取数据进行分类计算,得到分类数据;将所述分类数据输入所述最终训练模型,将所述最终训练模型的输出结果作为标准CT报告文本,所述标准CT报告文本包括疾病官方名称。本申请可以将CT报告文本进行标准化处理,方便CT报告的理解和整理。

    解剖结构和手术器械分割识别模型和模型训练方法

    公开(公告)号:CN116152136A

    公开(公告)日:2023-05-23

    申请号:CN202111363324.8

    申请日:2021-11-17

    Abstract: 本申请公开了一种解剖结构和手术器械分割识别模型和模型训练方法。该模型包括编码器、感兴趣区域提取器和解码器;编码器用于对拼接图像进行特征编码以获得高维特征图像,拼接图像通过当前图像帧和稠密光流图拼接获得,稠密光流图通过对当前图像帧和目标图像帧进行稠密光流计算获得,当前图像帧在目标图像帧之后且与目标图像帧之间存在预定时间间隔;感兴趣区域提取器用于对高维特征图像进行特征提取;解码器用于对特征提取的结果进行分割识别。本申请通过该模型对手术视频帧中解剖结构和手术器械进行实时分割,并可以对解剖结构和手术器械进行识别,可以为没有手术经验的学生、初学者或者缺少经验的医生提供高质量的学习资料。

    实时图像识别显示设备
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109841272A

    公开(公告)日:2019-06-04

    申请号:CN201910123573.6

    申请日:2019-02-18

    Abstract: 本发明涉及实时图像识别显示设备,包括采集装置、病灶信息识别装置、综合处理装置和显示装置,采集装置、病灶信息识别装置和显示装置分别同综合处理装置电性连接,采集装置同病灶信息识别装置电性连接,上述采集装置用于获取预设目标对象的图像信息并分别发送至病灶信息识别装置和综合处理装置,病灶信息识别装置用于根据预设参数模型识别图像信息中的病灶信息,获取对应的识别信息并发送至综合处理装置,综合处理装置用于根据显示装置对应的显示类型,将识别信息同图像信息相融合,生成综合处理结果并发送至显示装置进行三维显示。上述实时图像识别显示设备能够实时获取上述图像对应的综合处理结果并进行显示,提高了图像识别的效率和准确度。

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