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公开(公告)号：CN105144240B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201480009005.9
申请日：2014-02-13
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
CPC classification number: G06F3/017 , G06K9/00335 , G06T7/66 , G06T2207/10028 , G06T2207/30196
Abstract: 本文所述的实施例使用深度图像来提取用户行为，其中，每个深度图像指定多个像素对应于用户。针对对应于用户的多个像素确定基于深度的质心位置。附加地，还可以针对对应于用户的多个像素确定基于深度的惯性张量。在某些实施例中，对应于用户的多个像素被划分到象限中，并且针对每个象限确定基于深度的象限质心位置。附加地，可以针对每个象限确定基于深度的象限惯性张量。基于所述基于深度的质心位置、基于深度的惯性张量、基于深度的象限质心位置或基于深度的象限惯性张量中的一个或多个，更新应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105518743B
公开(公告)日：2018-10-19
申请号：CN201480014513.6
申请日：2014-03-10
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06T5/00
Abstract: 本文所描述的实施例可以用来检测已被指定为对应于用户的深度图像的像素子集中的孔洞，并且用来填充这种检测到的孔洞。另外，本文所描述的实施例可以用来生成已被指定为对应于用户的低分辨率版本的像素子集，使得在显示包括用户的表示的图像时，图像反映出用户的外形，但并不是用户的镜像。进一步地，本文所描述的实施例可以用来辨识被指定为对应于用户的像素子集中的可能对应于支撑用户的地面的像素。这使被辨识为可能对应于地面的像素能够从被指定为对应于用户的像素子集中去除。
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公开(公告)号：CN105144240A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201480009005.9
申请日：2014-02-13
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06T7/60
CPC classification number: G06F3/017 , G06K9/00335 , G06T7/66 , G06T2207/10028 , G06T2207/30196
Abstract: 本文所述的实施例使用深度图像来提取用户行为，其中，每个深度图像指定多个像素对应于用户。针对对应于用户的多个像素确定基于深度的质心位置。附加地，还可以针对对应于用户的多个像素确定基于深度的惯性张量。在某些实施例中，对应于用户的多个像素被划分到象限中，并且针对每个象限确定基于深度的象限质心位置。附加地，可以针对每个象限确定基于深度的象限惯性张量。基于所述基于深度的质心位置、基于深度的惯性张量、基于深度的象限质心位置或基于深度的象限惯性张量中的一个或多个，更新应用。
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公开(公告)号：CN105073210B
公开(公告)日：2018-01-02
申请号：CN201480013014.5
申请日：2014-03-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: A63F13/20 , A63F13/213 , A63F13/42
CPC classification number: G06K9/00342 , A63F13/06 , A63F13/213 , A63F13/428 , A63F2300/1093 , A63F2300/6045 , G06K9/00369 , G06K9/4604 , G06T7/11 , G06T7/20 , G06T7/246 , G06T7/60 , G06T7/73 , G06T7/75 , G06T2207/10016 , G06T2207/10021 , G06T2207/10024 , G06T2207/10028 , G06T2207/30196 , G06T2207/30221 , G06T2207/30241
Abstract: 本文描述的实施例使用深度图像来提取用户行为，其中每个深度图像指定多个像素与用户相对应。在某些实施例中，从深度图像提取指示用户身体的角度和/或曲率的信息。这可以通过对（深度图像的）与用户相对应的多个像素的部分拟合曲线并基于拟合曲线确定指示用户身体的角度和/或曲率的信息来完成。然后基于指示用户身体的角度和/或曲率的信息来更新应用。在某些实施例中，从深度图像提取用户的一个或多个平均末端位置，其也可以被称作末端团块的平均位置。然后基于末端团块的平均位置来更新应用。
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公开(公告)号：CN105518743A
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201480014513.6
申请日：2014-03-10
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06K9/00201 , G06T5/005 , G06T19/00 , G06T2207/10028
Abstract: 本文所描述的实施例可以用来检测已被指定为对应于用户的深度图像的像素子集中的孔洞，并且用来填充这种检测到的孔洞。另外，本文所描述的实施例可以用来生成已被指定为对应于用户的低分辨率版本的像素子集，使得在显示包括用户的表示的图像时，图像反映出用户的外形，但并不是用户的镜像。进一步地，本文所描述的实施例可以用来辨识被指定为对应于用户的像素子集中的可能对应于支撑用户的地面的像素。这使被辨识为可能对应于地面的像素能够从被指定为对应于用户的像素子集中去除。
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公开(公告)号：CN105073210A
公开(公告)日：2015-11-18
申请号：CN201480013014.5
申请日：2014-03-05
Applicant: 微软技术许可有限责任公司
IPC: A63F13/20 , A63F13/213 , A63F13/42
CPC classification number: G06K9/00342 , A63F13/06 , A63F13/213 , A63F13/428 , A63F2300/1093 , A63F2300/6045 , G06K9/00369 , G06K9/4604 , G06T7/11 , G06T7/20 , G06T7/246 , G06T7/60 , G06T7/73 , G06T7/75 , G06T2207/10016 , G06T2207/10021 , G06T2207/10024 , G06T2207/10028 , G06T2207/30196 , G06T2207/30221 , G06T2207/30241
Abstract: 本文描述的实施例使用深度图像来提取用户行为，其中每个深度图像指定多个像素与用户相对应。在某些实施例中，从深度图像提取指示用户身体的角度和/或曲率的信息。这可以通过对（深度图像的）与用户相对应的多个像素的部分拟合曲线并基于拟合曲线确定指示用户身体的角度和/或曲率的信息来完成。然后基于指示用户身体的角度和/或曲率的信息来更新应用。在某些实施例中，从深度图像提取用户的一个或多个平均末端位置，其也可以被称作末端团块的平均位置。然后基于末端团块的平均位置来更新应用。
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