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公开(公告)号：CN112826364B
公开(公告)日：2024-12-24
申请号：CN202011303880.1
申请日：2020-11-19
Applicant: 德国福维克控股公司
Abstract: 本发明涉及一种抽吸清洁设备，所述抽吸清洁设备具有壳体、风机、抽吸开口和具有至少一个第一子腔室和至少一个第二子腔室的抽吸物腔室，其中，抽吸物腔室能够针对还原运行在流动技术上与基站连接，其中，抽吸清洁设备的壳体具有还原开口，并且其中，抽吸物腔室的连接区域能移动地固持在壳体中，从而使连接区域能够至少部分地朝向还原开口移动以便建立向基站的流动连接。本发明还涉及一种具有抽吸清洁设备和基站的系统以及一种用于运行如前述那样构造的系统的方法。
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公开(公告)号：CN113349651A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110231301.5
申请日：2021-03-02
Applicant: 德国福维克控股公司
IPC: A47J43/046 , A47J43/07 , A47J36/10
Abstract: 本发明涉及一种制备容器(1)，其用于与电机运行的厨用机器(4)的基础设备(3)的容纳区域(2)相连，其中，所述制备容器(1)具有锅体(5)、与容纳区域(2)可连接的锅底座(6)和将锅体(5)的锅口(7)封闭的盖件(8)。为了提供给一种制备容器(1)，其一方面能被盖件(8)卡锁，并且另一方面能够与制备容器的安装高度无关地与厨用机器(4)的基础设备(3)相连，根据规定，制备容器(1)具有卡锁装置(9)，所述卡锁装置带有用于将锅体(5)与盖件(8)卡锁的卡锁元件(10)，其中，所述锅底座(6)具有至少一个用于操纵卡锁装置(9)的操纵元件(11)，其中，所述操纵元件(11)布置在锅底座(6)上，从而使操纵元件能够被相适配的、厨用机器(4)的容纳区域(2)的操纵装置(12)操纵。
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公开(公告)号：CN113749557A
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202110598419.1
申请日：2021-05-31
Applicant: 德国福维克控股公司
IPC: A47L9/16
Abstract: 本发明涉及一种旋流吸尘器(1)，其具有吸嘴(2)、分离装置(3)和风机，所述风机设置为在所述旋流吸尘器(1)的抽吸运行期间将带有抽吸物的空气通过所述吸嘴(2)吸入到所述分离装置(3)中，其中，所述分离装置(3)具有带有纵轴线(5)的柱形的分离滚筒(4)、切向的流体进入路径(6)、轴向的空气排出路径(7)和相对于所述空气排出路径(7)分开构成的颗粒排出路径(8)。为了实现一种尽可能不受干扰的旋流吸尘器(1)，其还在结构形状方面可以优化，建议所述颗粒排出路径(8)具有沿所述分离滚筒(4)的切向指向的颗粒排出口(9)，使得颗粒空气流能相对于所述纵轴线(5)基本上横向地离开所述分离滚筒(4)。
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公开(公告)号：CN112826364A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202011303880.1
申请日：2020-11-19
Applicant: 德国福维克控股公司
Abstract: 本发明涉及一种抽吸清洁设备，所述抽吸清洁设备具有壳体、风机、抽吸开口和具有至少一个第一子腔室和至少一个第二子腔室的抽吸物腔室，其中，抽吸物腔室能够针对还原运行在流动技术上与基站连接，其中，抽吸清洁设备的壳体具有还原开口，并且其中，抽吸物腔室的连接区域能移动地固持在壳体中，从而使连接区域能够至少部分地朝向还原开口移动以便建立向基站的流动连接。本发明还涉及一种具有抽吸清洁设备和基站的系统以及一种用于运行如前述那样构造的系统的方法。
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公开(公告)号：CN110895415A
公开(公告)日：2020-03-20
申请号：CN201910777396.3
申请日：2019-08-22
Applicant: 德国福维克控股公司
Inventor： H-P.阿诺德 , T.比宁 , B.弗莱乔克 , R.弗里林豪斯 , M.赫尔米奇 , L.希伦 , C.霍尔兹 , G.伊森伯格 , A.莫塞巴赫 , R.欧特曼 , K.施密茨 , F.威茨 , N.范蒂费伦 , U.凯姆克
Abstract: 本发明涉及一种自动在环境内移行的地面处理设备(1)，其具有驱动装置(2)、地面处理装置(3、4、5)、障碍物探测装置(6、7)、控制装置(8)和用于检测设备参数和/或环境参数的检测装置(9、10、11、12、16)，其中，控制装置(8)设置为，根据检测到的参数确定地面处理设备(1)的错误，所述错误如此阻碍地面处理设备(1)的移行和/或由地面处理设备(1)对待处理面的处理，从而地面处理设备(1)不能自动地摆脱错误状况。为了阻止相同的错误状况重复出现，在此建议，控制装置(8)设置为，在重复出现的模式(13)方面分析借助检测装置检测到的参数，以便自学习式地避免错误，所述模式(13)由错误和至少一个时间上在前的环境参数和/或设备参数的重复出现的组合表征。
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