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公开(公告)号：CN118799918A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410951296.9
申请日：2024-07-16
Applicant: 扬州大学
IPC: G06V40/10 , G06V10/44 , G06V10/82 , G06V20/40 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了计算机视觉技术领域内的一种池塘摄食鱼类检测方法，包括以下步骤：步骤1）通过采集设备获取池塘摄食鱼群图像并进行预处理；步骤2）采用基于YOLOv8的主干特征提取网络提取摄食鱼群图像特征，然后构建基于Skip‑ASFF的Neck网络实现摄食鱼群图像特征的进一步加强，利用Head结构预测出摄食鱼类目标，并采用联合交并比实现摄食鱼类目标进一步识别，本发明能够准确获取池塘复杂环境下、多尺度摄食鱼类的特征、减少漏检摄食鱼类的数量，确保池塘养殖环境下摄食鱼类的准确检测，实现鱼群整体摄食强度的准确获取，为实现水产养殖中的精准投喂、提高养殖效益提供支持。
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