公开(公告)号：CN112036324B

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202010905107.6

申请日：2020-09-01

Applicant: 扬州大学

Inventor： 张新峰 ,  杨文强 ,  李斌

IPC: G06V40/10 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种用于复杂多人场景的人体姿态判定方法及系统。该方法首先将获得的人体关键点划分成若干集合，如：人体的上半身关键点集合和下半身关键点集合等；然后提取各集合中人体关键点几何分布的统计特征，如：最小外接矩形、凸包等；最后根据计算出的统计特征，如：最小外接矩形的旋转角度、凸包的水平夹角等，判定人体的姿态。本发明的优势在于能够在人体关键点位置不准确或者部分关键点缺失等情况下快速、准确的判定人体姿态，为异常行为如：跌倒、冲突等的检测提供准确信息。

公开(公告)号：CN112036324A

公开(公告)日：2020-12-04

申请号：CN202010905107.6

申请日：2020-09-01

Applicant: 扬州大学

Inventor： 张新峰 ,  杨文强 ,  李斌

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种用于复杂多人场景的人体姿态判定方法及系统。该方法首先将获得的人体关键点划分成若干集合，如：人体的上半身关键点集合和下半身关键点集合等；然后提取各集合中人体关键点几何分布的统计特征，如：最小外接矩形、凸包等；最后根据计算出的统计特征，如：最小外接矩形的旋转角度、凸包的水平夹角等，判定人体的姿态。本发明的优势在于能够在人体关键点位置不准确或者部分关键点缺失等情况下快速、准确的判定人体姿态，为异常行为如：跌倒、冲突等的检测提供准确信息。