一种用于动画设计的色调调色灯控装置

    公开(公告)号:CN110630966A

    公开(公告)日:2019-12-31

    申请号:CN201911079109.8

    申请日:2019-11-07

    Applicant: 新乡学院

    Abstract: 本发明公开了一种用于动画设计的色调调色灯控装置,包括电源、电机、多色圆柱筒、灯罩及设置在所述灯罩内的LED灯组,所述LED灯组置于所述多色圆柱筒内,所述电机的转动轴通过齿轮传动组与所述多色圆柱筒传动连接,所述电机和所述LED灯组均与所述电源电连接,所述LED灯组通过固定安装轴固定在所述灯罩内,所述多色圆柱体通过轴承支架固定在所述灯罩内,本发明无需借助多个LED灯组,可通过驱动多色圆柱筒转动使得同一个LED灯组发出不同颜色的光,有利于动画设计中的使用,操作方便,避免采用多个光源的缺陷,节省成本,具有推广使用的价值。

    一种环境艺术用夜景灯
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN109084215A

    公开(公告)日:2018-12-25

    申请号:CN201810654484.X

    申请日:2018-06-22

    Applicant: 新乡学院

    Inventor: 安茹 陈佼佼 李炀

    CPC classification number: F21S8/00 F21V21/002 F21V23/06

    Abstract: 本发明公开了一种环境艺术用夜景灯,包括灯架、灯体、第一弹簧触片、第二弹簧触片、第一导体触点、第二导体触点、第一磁体、第二磁体、第三磁体和第四磁体,与现有技术相比,本发明通过灯架的边缘嵌入导体和用于连接的弹簧触片,两个灯体通过灯架接触连接,甚至可以多个灯体进行拼接,灯体之间通过磁体吸附连接,安装调节方便,无需电缆连接,便于美学设计和安装,具有推广应用的价值。

    一种用于动画设计的色调调色灯控装置

    公开(公告)号:CN107504447A

    公开(公告)日:2017-12-22

    申请号:CN201710724621.8

    申请日:2017-08-22

    Applicant: 新乡学院

    CPC classification number: F21S10/026 F21V14/00 F21Y2115/10

    Abstract: 本发明公开了一种用于动画设计的色调调色灯控装置,包括电源、电机、多色圆柱筒、灯罩及设置在所述灯罩内的LED灯组,所述LED灯组置于所述多色圆柱筒内,所述电机的转动轴通过齿轮传动组与所述多色圆柱筒传动连接,所述电机和所述LED灯组均与所述电源电连接,所述LED灯组通过固定安装轴固定在所述灯罩内,所述多色圆柱体通过轴承支架固定在所述灯罩内,本发明无需借助多个LED灯组,可通过驱动多色圆柱筒转动使得同一个LED灯组发出不同颜色的光,有利于动画设计中的使用,操作方便,避免采用多个光源的缺陷,节省成本,具有推广使用的价值。

    一种具有滑轨防打滑功能的起重机

    公开(公告)号:CN113620183B

    公开(公告)日:2021-12-17

    申请号:CN202111181864.4

    申请日:2021-10-11

    Applicant: 新乡学院

    Abstract: 本发明涉及起重机技术领域,且公开了一种具有滑轨防打滑功能的起重机,包括架体,所述架体的两侧固定连接有滑轨,所述架体的顶部滑动连接有滑块,所述滑块的前部和后部均滑动连接有推块,所述滑轨的底部设置有收集装置,所述架体的内壁设置有出料装置,所述滑块内部呈掏空状设置,且滑块的内部转动连接有滚轮,所述滚轮底部伸出滑块外部且与转盘的表面相互接触,所述滑块内部转动连接有旋转杆,且滑块与旋转杆一端之间设有弹簧,所述旋转杆的内壁固定有卡块,本发明在滚轮打滑时,旋转杆会进行复位,并带动滑杆向左移动并插进卡槽中,进而可以使滑块被限位,可以时刻对起重机进行监控,防止出现打滑事故。

    基于水母层叠记忆模型的锂离子电池健康状态估计方法

    公开(公告)号:CN118275925A

    公开(公告)日:2024-07-02

    申请号:CN202410710799.7

    申请日:2024-06-04

    Applicant: 新乡学院

    Abstract: 基于水母层叠记忆模型的锂离子电池健康状态估计方法,包括以下步骤:建立电池循环寿命试验的实验平台,获取电池健康状况的数据集;从数据集的循环曲线中提取四种特征,并获得特征数据;使用滑动窗口处理特征数据,并获得特征向量;将得到的特征向量送入水母层叠记忆模型并获得模型数据;将得到的模型数据通过两层全连接层进行映射和转换,并实现最终的锂离子电池健康状态估计;本发明可以更大程度上考虑电池数据各方面老化问题以及长期依赖关系,并显著提高了基于深度学习估计方法的估计性能和泛化能力。

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