数据处理方法,数据处理设备,诊断方法和诊断设备

    公开(公告)号:CN101027617A

    公开(公告)日:2007-08-29

    申请号:CN200580025799.9

    申请日:2005-04-28

    Abstract: 提供一种能够精确地诊断可以多个操作模式操作的、诸如设备的对象的每个参数的数据处理方法,数据处理设备,诊断方法和诊断设备。检测装置1a-1d针对操作模式检测多个正常状态数据集,所述正常状态数据集包括n个参数值。此外,自组织映射创建装置(2)利用正常数据集针对每个操作模式创建自组织映射。此外,异常状态数据创建装置(7)通过偏差矢量增大/减小正常状态数据集中的每个参数值,以创建虚拟异常状态数据集。针对一个正常状态数据集创建的虚拟异常状态数据集的数目等于偏差矢量的数目。操作模式比例计算装置(8)在所述自组织映射中获取与异常状态数据集中的每一个具有最高相似度的映射,并计算针对每一个偏差矢量的异常状态操作模式比例矢量。

    数据压缩设备和方法,数据分析设备和方法,以及数据管理系统

    公开(公告)号:CN1981297A

    公开(公告)日:2007-06-13

    申请号:CN200580021201.9

    申请日:2005-04-28

    CPC classification number: H03M7/30 G06N3/088

    Abstract: 一种数据压缩设备和方法,一种数据分析设备和方法,以及一种数据管理系统,用于压缩大量数据,并且从压缩数据中更精确地再现原始数据的特性。该系统包括感测装置4,其用于检测多个数据集,每个数据集包括当目标运动时随目标运动而变化的n个参数值(n是一个自然数);还包括压缩装置(6),其用于通过把感测装置(4)检测到的数据集输入到一个n维空间中,设置预定数量的神经元,该数量少于n维空间内的数据集的数量,通过神经网络的无监督学习方法使神经元进行学习,把数据集转换成表示通过学习而得到的神经元模型的特征的神经元模型参数,从而对数据进行压缩。

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