公开(公告)号：CN110680542A

公开(公告)日：2020-01-14

申请号：CN201910776883.8

申请日：2019-08-22

Applicant: 无锡市中医医院

Inventor： 王建伟 ,  邵阳 ,  王善付 ,  杨俊锋 ,  尹恒 ,  华臻 ,  刘雷 ,  殷杰 ,  张素

IPC: A61D1/00 ,  A61D3/00

Abstract: 本发明公开了一种脊髓损伤打击器，包括XY调节机构、打击机构、升降机构和控制机构，本发明利用撞击棒上方的电磁感应部能够自动吸附撞击棒，控制机构控制电磁感应部断电，撞击棒下落，打击实验动物的相应位置，撞击棒下落完成后，控制机构控制电磁感应部通电，电磁感应部自动吸附撞击棒，能够有效防止撞击棒持续压迫脊髓，有效避免对实验动物造成二次损伤；X向粗调组件能够粗调实验动物在X方向上的位置，X向精调组件能够精调实验动物在X方向上的位置，Y向粗调组件能够粗调实验动物在Y方向上的位置，Y向精调组件能够精调实验动物在Y方向上的位置，能够有效调整实验动物的实验位置，减少实验的失败率。

公开(公告)号：CN111489828A

公开(公告)日：2020-08-04

申请号：CN202010345935.9

申请日：2020-04-27

Applicant: 无锡市中医医院

Inventor： 王建伟 ,  邵阳 ,  蔡靓羽 ,  杨俊锋 ,  张建楠 ,  杨桂英 ,  殷杰

IPC: G16H50/50 ,  G16H50/30

Abstract: 本发明提供一种筛选骨折后形成血栓因素的方法，通过采集骨折后血栓患者的检测信息，利用数据模型分析检测信息，获取多个模型参数，计算模型参数对应的发生率。本发明通过将机器学习、人工智能引入到对患者相应数据库的处理之中，构建了相应的预测模型和算法，通过不同维度对数据库中患者的各项指标和状况进行综合处理，确定引起患者骨折后形成血栓的高危因素，通过计算高危因素的发生率，提高了预防效率。并在模型的基础时建立后续的机器学习、训练方法和训练机制，以不断优化模型预测的准确度，自动化程度高，实用性强。