一种客观性耳鸣音频鉴别分析算法及其系统

    公开(公告)号:CN118098586A

    公开(公告)日:2024-05-28

    申请号:CN202410205929.1

    申请日:2024-02-26

    Abstract: 本发明公开了一种客观性耳鸣音频鉴别分析算法及其系统,涉及音频鉴别技术领域,该算法通过深度学习模块对音频的多个方面进行全面综合分析,包括频谱、波形图、周期图以及体检报告图,这综合分析使得对检测到的客观性耳鸣音频进行更为全面的分类和评估,通过深入提取音频的频谱特征、时域特征、周期性特征以及听力功能数据,系统通过数据分析模块计算出一个具体的综合耳鸣音频系数Emxs,使其综合耳鸣音频系数Emxs成为一个客观的指标,便于后期对耳鸣音频进行综合的评估分析,这种综合分析的方法不仅仅提供了耳鸣类型和程度的准确判断,从而为更好治疗客观性耳鸣提供科学和精确的支持。

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