-
公开(公告)号:CN115901760A
公开(公告)日:2023-04-04
申请号:CN202211481839.2
申请日:2022-11-24
Applicant: 无锡谱视界科技有限公司
IPC: G01N21/84 , G06F17/18 , G01N21/31 , G01N21/359
Abstract: 本发明公开了一种猪生鲜肉营养品质及新鲜度快速检测方法,其可满足不同类型、不同部位猪生鲜肉营养品质及新鲜度快速、无损检测需求,该方法包括:准备样本,采集样本原始光谱数据、样本指标,对标准光谱数据进行预处理,选出相应的建模集、检验集,基于建模集对模型进行训练,建立第一偏最小二乘回归模型~第四偏最小二乘回归模型,选取用于样本指标最终建模的优选预处理方法,筛选出权重绝对值最大的前五个波段,采用评价参数对样本指标的优选偏最小二乘回归模型稳定性进行评价,采用优选偏最小二乘回归模型对检验集进行反演,对比建模集、检验集的预测值与真实值,判断优选偏最小二乘回归模型的检测准确性。
-
公开(公告)号:CN113624340B
公开(公告)日:2024-10-29
申请号:CN202111025229.7
申请日:2021-09-02
Applicant: 无锡谱视界科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种伪装绿色识别光谱相机及其识别方法,包括分光棱镜,分光棱镜的进光端处设置有成像镜头,分光棱镜的第一出光端处设置有RGB相机,分光棱镜的第二出光端处设置有黑白相机,黑白相机的采光端与第二出光端之间设置有滤光装置。本发明的光谱相机通过一个RGB相机和一个黑白相机即可采集所有数据,相较于高光谱相机,降低了光谱相机的成本;使用伪装识别方法对数据处理后的结果通过不同颜色显示,通过判断颜色可直观简单实现对伪装和人造草皮的识别,使伪装识别更加便捷;该光谱相机采集RGB图像、680nm波段图像和720nm波段图像,只需对5个波段的数据处理即可实现伪装和人造草皮的识别,减少了数据处理量,提高了数据处理效率,可实现实时检测。
-
公开(公告)号:CN120009199A
公开(公告)日:2025-05-16
申请号:CN202411989707.X
申请日:2025-04-03
Applicant: 无锡谱视界科技有限公司
Abstract: 本申请涉及电力设备配电柜领域,尤其涉及一种水体消光系数自适应测量装置以及方法,其包括观察管、测量管、上连通盒和下连通盒,观察管和测量管均连接于上连通盒和下连通盒之间,观察管为透明管,测量管为全遮光金属管,下连通盒上开设有通光孔、进水孔和排水孔,通光孔正对测量管设置,通光孔的内侧连接有下窗片,通光孔的外侧连接有光源,上连通盒上开设有测量孔,测量孔正对测量管设置,测量孔的内侧连接有上窗片,测量孔的外侧安装有快门和光纤,光纤连接有光谱仪。本申请具有改善水体消光系数检测时无法对不同透过率的样本实现自适应测量的问题,提高对水体消光系数检测的灵敏度和准确性,提高信号收集效率,降低检测成本的作用。
-
公开(公告)号:CN114674786B
公开(公告)日:2025-02-11
申请号:CN202210106311.0
申请日:2022-01-28
Applicant: 无锡谱视界科技有限公司
Abstract: 本发明提供的基于无人机高光谱成像的红火蚁巢识别方法,属于害虫防控技术领域,包括以下步骤:S1获取目标范围内的高光谱影像数据;S2对高光谱影像数据进行预处理得到中间数据集;S3通过分层分类法从中间数据集中提取红火蚁巢的目标位置。本发明通过分层分类法分析高光谱影像数据,高效自动地识别红火蚁巢的位置,操作简单,时效性强,可节省大量人力、物力的投入。
-
公开(公告)号:CN113624340A
公开(公告)日:2021-11-09
申请号:CN202111025229.7
申请日:2021-09-02
Applicant: 无锡谱视界科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种伪装绿色识别光谱相机及其识别方法,包括分光棱镜,分光棱镜的进光端处设置有成像镜头,分光棱镜的第一出光端处设置有RGB相机,分光棱镜的第二出光端处设置有黑白相机,黑白相机的采光端与第二出光端之间设置有滤光装置。本发明的光谱相机通过一个RGB相机和一个黑白相机即可采集所有数据,相较于高光谱相机,降低了光谱相机的成本;使用伪装识别方法对数据处理后的结果通过不同颜色显示,通过判断颜色可直观简单实现对伪装和人造草皮的识别,使伪装识别更加便捷;该光谱相机采集RGB图像、680nm波段图像和720nm波段图像,只需对5个波段的数据处理即可实现伪装和人造草皮的识别,减少了数据处理量,提高了数据处理效率,可实现实时检测。
-
公开(公告)号:CN113566967A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202111025236.7
申请日:2021-09-02
Applicant: 无锡谱视界科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种单点扫描式光谱仪,包括沿光路方向依次设置的收光元件、滤光片、狭缝和探测器,滤光片为线性渐变滤光片,滤光片沿垂直于光路方向活动设置,使滤光片的光谱特性沿其移动方向线性变化。本发明的光谱仪通过驱动线性渐变滤光片改变位置,使单点探测器采集不同光谱数据,相对于线阵探测器,能够达到相同的效果,并且大大降低了成本;相较于傅里叶型单点光谱仪需要动镜进行匀速运动,对动镜的驱动要求较高,该光谱仪结构简单,只有一维运动,稳定性较高。
-
公开(公告)号:CN114674786A
公开(公告)日:2022-06-28
申请号:CN202210106311.0
申请日:2022-01-28
Applicant: 无锡谱视界科技有限公司
Abstract: 本发明提供的基于无人机高光谱成像的红火蚁巢识别方法,属于害虫防控技术领域,包括以下步骤:S1获取目标范围内的高光谱影像数据;S2对高光谱影像数据进行预处理得到中间数据集;S3通过分层分类法从中间数据集中提取红火蚁巢的目标位置。本发明通过分层分类法分析高光谱影像数据,高效自动地识别红火蚁巢的位置,操作简单,时效性强,可节省大量人力、物力的投入。
-
公开(公告)号:CN114199791A
公开(公告)日:2022-03-18
申请号:CN202111578893.4
申请日:2021-12-22
Applicant: 无锡谱视界科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种端对端深度学习预测小麦氮含量监测方法,包括采集区域内小麦冠层光谱使用线性插值重建,同时测定该区域内具有代表性的小麦的氮含量,通过采集的冠层光谱和测定的氮含量对卷积神经网络进行训练得到小麦氮含量预测模型。本发明的小麦氮含量测定方法中,单点和成像光谱仪采集的多源小麦冠层光谱数据进行插值重建后结合卷积神经网络建模预测小麦氮含量,不需要对光谱进行预处理和特征波段选择,实现了光谱样本直接到氮含量指标的端对端快速预测,并且建模的光谱不需要进行预处理和特征波段的选择,通过卷积神经网络卷积层、池化层提取光谱中的重要信息,所建立的模型具有更好的普适性和鲁棒性,通过该模型可实现小麦氮含量的精确预测。
-
公开(公告)号:CN118010159A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410038986.5
申请日:2024-01-10
Applicant: 无锡谱视界科技有限公司
Abstract: 本申请涉及光谱仪技术的领域,尤其涉及一种基于线性渐变滤光片的快照式单点光谱仪,其包括遮光壳体、漫透射匀光片、透镜组、线性渐变滤光片、线阵探测器和电路板,遮光壳体呈中空设置,遮光壳体的一端中心开设有安装孔,漫透射匀光片连接于安装孔内,线阵探测器和电路板安装于遮光壳体内远离漫透射匀光片的端部,线性渐变滤光片安装于线阵探测器表面,透镜组包括凸透镜和柱透镜,凸透镜和柱透镜沿漫透射匀光片至线性渐变滤光片的方向从左至右依次设置于遮光壳体内,凸透镜和柱透镜的侧壁均贴合于遮光壳体的内壁。本申请具有简便设备结构,提高其抗震能力,便于获得准确光谱,适用于动态目标的光谱测量的作用。
-
公开(公告)号:CN113551771A
公开(公告)日:2021-10-26
申请号:CN202111024980.5
申请日:2021-09-02
Applicant: 无锡谱视界科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种马赛克光谱相机,包括分光装置,分光装置包括进光端、第一出光端和第二出光端,进光端处设置有成像镜头,第一出光端处通过第一调节装置连接有第一探测器,第一探测器的采光端上安装有第一马赛克滤光片,第二出光端处通过第二调节装置连接有第二探测器,第二探测器的采光端上安装有第二马赛克滤光片。本发明光谱相机相较于机械切换滤光片光谱相机,通过马赛克滤光片与双探测器的配合,可实现实时成像,并进行目标动态检测,具有较高的稳定性;相较于多镜头、多滤光片和多探测器集成的光谱相机,该光谱相机配件数量少,因此体积小便于携带,并且两个探测器处于同一视场内,不需要对数据进行后期裁剪配准等处理工作。
-
-
-
-
-
-
-
-
-