公开(公告)号：CN112262399B

公开(公告)日：2024-08-06

申请号：CN201980038679.4

申请日：2019-06-07

Applicant: 日本电气方案创新株式会社

Inventor： 宫内由仁 ,  宇田安规男

IPC: G06N20/00

Abstract: 行动学习设备包括：行动候选获取单元，其基于表示环境和自己的状况的状况信息数据，提取可能的多个行动候选；得分获取单元，其针对多个行动候选中的每个获取作为表示由行动引起的结果预期的效果的指标的得分；行动选择单元，其从多个行动候选中选择具有最大得分的行动候选；以及得分调整单元，其基于对于环境执行的所选行动候选的结果来调整被链接到选择的行动候选的得分的值。

公开(公告)号：CN112262399A

公开(公告)日：2021-01-22

申请号：CN201980038679.4

申请日：2019-06-07

Applicant: 日本电气方案创新株式会社

Inventor： 宫内由仁 ,  宇田安规男

IPC: G06N20/00

Abstract: 行动学习设备包括：行动候选获取单元，其基于表示环境和自己的状况的状况信息数据，提取可能的多个行动候选；得分获取单元，其针对多个行动候选中的每个获取作为表示由行动引起的结果预期的效果的指标的得分；行动选择单元，其从多个行动候选中选择具有最大得分的行动候选；以及得分调整单元，其基于对于环境执行的所选行动候选的结果来调整被链接到选择的行动候选的得分的值。

公开(公告)号：CN111373418A

公开(公告)日：2020-07-03

申请号：CN201880074223.9

申请日：2018-11-20

Applicant: 日本电气方案创新株式会社

Inventor： 宫内由仁 ,  宇田安规男 ,  中出胜宏

IPC: G06N3/08 ,  G06N20/00

Abstract: 该学习设备包括：神经网络单元，基于学习对象数据的多个元素值被输入到神经网络单元；以及学习单元，该学习单元训练神经网络单元。神经网络单元具有多个学习元，每个学习元包括：多个输入节点，该多个输入节点对多个元素值中的每个执行预定加权；以及输出节点，该输出节点对多个加权元素值进行求和并输出所述和，并且根据每个学习元的输出值，学习单元更新每个学习元的多个输入节点的加权系数或者向神经网络单元添加新的学习元。