公开(公告)号：CN111937012A

公开(公告)日：2020-11-13

申请号：CN201880091870.0

申请日：2018-11-29

Applicant: 日本电气方案创新株式会社

Inventor： 玉野浩嗣 ,  谷口敦 ,  清家胜代 ,  田中博典 ,  田尻俊宗

IPC: G06Q10/04

Abstract: 本发明的目的是自动确定包括基于假定条件获得的预测值的序列数据的无效性。指标计算设备(60)包括无效性得分输出装置(61)，当输入了预定的预测目标项目的序列数据时，该无效性得分输出装置(61)输出无效性得分，所述序列数据包括与时间相关联地指示预测目标项目的值的、至少其中一个是指示预测值的数据的三个或更多个数据，该无效性得分是指示序列数据的无效性的指标并且是基于通过将序列数据拟合为预定函数形式而获得的曲线模型与序列数据之间的误差。

公开(公告)号：CN111937084B

公开(公告)日：2024-07-30

申请号：CN201880091894.6

申请日：2018-12-12

Applicant: 日本电气方案创新株式会社

Inventor： 谷口敦 ,  玉野浩嗣

IPC: G16H50/50

Abstract: 本发明的模型生成设备(60)包括：正则化参数候选设置装置(61)，其输出设置有多个解候选的正则化参数的搜索集合，该解候选至少具有相互不同的正则化参数的值，该正则化参数影响在解释变量中被具体定义的一个或多个变量的强正则化变量的项；模型学习装置，其学习与多个解候选中的每一个相对应的预测模型；精度评估装置(62)，其对已学习的预测模型中的每一个的预测精度进行评估；转变评估装置(63)，其评估缺陷样本的数量，该数量是图形形状或转变对于每个已学习的预测模型为无效的样本的数量；以及模型确定装置(63)，其基于关于预测精度的评估结果以及关于图形形状或缺陷样本的数量的评估结果，确定用于进度预测的预测模型。

公开(公告)号：CN111937084A

公开(公告)日：2020-11-13

申请号：CN201880091894.6

申请日：2018-12-12

Applicant: 日本电气方案创新株式会社

Inventor： 谷口敦 ,  玉野浩嗣

IPC: G16H50/50

Abstract: 本发明的模型生成设备(60)包括：正则化参数候选设置装置(61)，其输出设置有多个解候选的正则化参数的搜索集合，该解候选至少具有相互不同的正则化参数的值，该正则化参数影响在解释变量中被具体定义的一个或多个变量的强正则化变量的项；模型学习装置，其学习与多个解候选中的每一个相对应的预测模型；精度评估装置(62)，其对已学习的预测模型中的每一个的预测精度进行评估；转变评估装置(63)，其评估缺陷样本的数量，该数量是图形形状或转变对于每个已学习的预测模型为无效的样本的数量；以及模型确定装置(63)，其基于关于预测精度的评估结果以及关于图形形状或缺陷样本的数量的评估结果，确定用于进度预测的预测模型。