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公开(公告)号:CN119621791A
公开(公告)日:2025-03-14
申请号:CN202411796638.0
申请日:2024-12-09
Applicant: 暨南大学
IPC: G06F16/2457 , G06F16/242 , G06F16/2455 , G06N3/0455 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及基于提示工程的医疗信息查询方法及存储介质,该方法包括:在响应目标对象在查询系统触发的查询操作后,基于提示工程获取所述目标对象输入的查询请求信息,所述查询请求信息包括意向需求信息和查询类别标签信息;基于所述查询类别标签信息,至少利用自然语言处理NLP算法,在目标数据库中获取与所述意向需求信息关联的候选医疗信息;在预设的匹配规则中,确定与每种所述查询操作所对应的目标匹配规则,并根据所述目标匹配规则,从所述候选医疗信息中,筛选出与所述意向需求信息对应的目标医疗信息,并将所述目标医疗信息作为查询结果。通过本申请,解决相关技术中采用大语言模型提供医疗信息的方案,获取医疗信息的效率及准确率低的问题。
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公开(公告)号:CN119299398A
公开(公告)日:2025-01-10
申请号:CN202411814594.X
申请日:2024-12-11
Applicant: 暨南大学
IPC: H04L47/80 , H04L41/0896 , H04L41/16
Abstract: 本发明公开了基于动态优先级的联邦学习终端选择和资源调度方法,涉及联邦学习的用户选择与带宽分配技术领域,包括:获取联邦学习中央控制器与用户交换的模型基本结构与资源信息参数;根据资源信息参数,计算每个用户的优先级值,并按优先级值从大到小对用户进行排序;基于用户优先级顺序,选择满足训练延迟要求的用户子集;针对用户子集,计算完成训练任务所需的最少带宽分配比例,计算考虑用户的数据量、计算能力和网络状况;采用二分法为用户子集分配带宽资源,二分法通过迭代调整带宽分配;判断用户子集的总能量损耗是否超过给定的能量约束阈值,若超过阈值,则从用户子集中删除优先级最低的用户。本发明最大化提高联邦学习性能。
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公开(公告)号:CN221682199U
公开(公告)日:2024-09-10
申请号:CN202420157965.0
申请日:2024-01-22
Applicant: 暨南大学
Abstract: 本实用新型公开了一种具有光热发电及储能功能的幕墙覆层,至少包括但不限于边框部、吸热件、传热组件和热电转换组件;边框部能够形成容置吸热件、传热组件和热电转换组件的第一腔体,第一腔体中设置有供传热工质容置的第二腔体,第二腔体两端分别设置有流通管,传热组件的传热端与吸热件的至少部分区域接触;热电转换组件的一端至少部分区域与传热组件的高温部或吸热件接触;本方案可同时实现两种太阳能的热利用方式,实现太阳能的高效转换和储存,提升建筑节能率,达到建筑节能的目的。同时,解决幕墙表面热量带走不均匀的问题,避免热量分布不均导致的内应力以及对应的连接开裂等问题,减少组件维护成本,提升组件使用寿命。
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