-
公开(公告)号：CN119919693A
公开(公告)日：2025-05-02
申请号：CN202411821237.6
申请日：2024-12-11
Applicant: 暨南大学
IPC: G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/30 , G06T7/62 , G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于计算机视觉的包裹空隙率识别系统、设备及方法。系统包括图像采集模块、图像预处理模块、聚类处理模块、面积数据输出模块、三维激光扫描模块和空隙率数据输出模块，通过图像采集模块、图像预处理模块、聚类处理模块、和面积数据输出模块得到包装和产品的面积，通过三维激光扫描模块得到包装和产品的高度，最终得到包裹的空隙率。本发明实现了对包裹空隙率的实时识别，显著提高了包装分析的效率和准确性。本发明通过高斯滤波去噪和聚类方法，实现了对包裹图像的精确处理，能够有效区分图像中的背景、包装和产品，从而获取更为准确的面积信息。本发明能够有效评估包装的合理性，具备良好的扩展性和适应性。
Search Results
1
records
(took 0.023 seconds)
筛选
AND
AND
过滤
NOT
NOT
Scan to Join
