公开(公告)号：CN117501365A

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN202280042881.6

申请日：2022-06-09

Applicant: 松下控股株式会社

Inventor： 大毛胜统 ,  高畑翔吾 ,  川见员令 ,  长尾青空 ,  大前瞭太

IPC: G10L25/51

Abstract: 发音异常检测方法根据说话者的讲话数据计算声学特征量(S103)，使用学习完毕的DNN(Deep Neural Network，深度神经网络)，根据声学特征量，计算表示讲话数据的说话者属性的第一说话者特征量(S104)，计算说话者的健全时的说话者特征量即第二说话者特征量与第一说话者特征量之间的相似度(S105)，基于相似度，判定说话者的发音异常(S106～S108)。例如，也可以是，在发音异常的判定(S106～S108)中，在相似度低于预先确定的第一阈值的情况下，判定为说话者是发音异常。

公开(公告)号：CN117915839A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202280057302.5

申请日：2022-08-01

Applicant: 松下控股株式会社

Inventor： 釜井孝浩 ,  樱井朗穗 ,  大毛胜统 ,  川见员令 ,  高畑翔吾 ,  长尾青空

IPC: A61B10/00 ,  G10L25/66 ,  A61B5/00

Abstract: 构音障碍检测方法包括取得步骤(S3)和检测步骤(S5)。在取得步骤(S3)中，取得与受验者发出的语音相关的语音信息。在检测步骤(S5)中，基于通过对检测模型输入取得步骤(S3)中取得的语音信息所得的输出结果，来检测受验者有无构音障碍，所述检测模型是以将语音作为输入并输出与有无构音障碍相关的信息的方式经过机器学习的模型。