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公开(公告)号:CN101208042B
公开(公告)日:2010-11-17
申请号:CN200680022937.2
申请日:2006-06-23
Applicant: 柯尼卡美能达医疗印刷器材株式会社
Inventor: 二村仁
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/20 , G06T7/0012 , G06T2207/10116 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明的异常阴影候选检测方法在抑制异常阴影候选检测时的伪阳性数而提高检测精度的同时,缩短异常阴影候选检测时的处理时间。根据本发明的图像处理装置,缩小原图像的图像数据(D)而生成图像数据(D1),对图像数据(D1)实施第一平滑化过滤而生成对微小的低浓度区域进行了平滑化后的图像数据(D2),对图像数据(D2)实施第二平滑化过滤而生成具有与应该检测出的异常阴影候选区域同等程度的大小的对低浓度区域进行了平滑化后的图像数据(D3),通过取得图像数据(D3)与图像数据(D2)的同一像素位置的像素值的差分而生成差分图像数据(D4),通过对该图像数据(D4)进行阈值处理而抽出具有检测对象的大小的低浓度区域的图像数据(D5)。然后,对用图像数据(D5)抽出的区域进行异常阴影候选的检测。
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公开(公告)号:CN101208042A
公开(公告)日:2008-06-25
申请号:CN200680022937.2
申请日:2006-06-23
Applicant: 柯尼卡美能达医疗印刷器材株式会社
Inventor: 二村仁
CPC classification number: G06T5/002 , G06T5/20 , G06T7/0012 , G06T2207/10116 , G06T2207/30004
Abstract: 本发明的异常阴影候选检测方法在抑制异常阴影候选检测时的伪阳性数而提高检测精度的同时,缩短异常阴影候选检测时的处理时间。根据本发明的图像处理装置,缩小原图像的图像数据(D)而生成图像数据(D1),对图像数据(D1)实施第一平滑化过滤而生成对微小的低浓度区域进行了平滑化后的图像数据(D2),对图像数据(D2)实施第二平滑化过滤而生成具有与应该检测出的异常阴影候选区域同等程度的大小的对低浓度区域进行了平滑化后的图像数据(D3),通过取得图像数据(D3)与图像数据(D2)的同一像素位置的像素值的差分而生成差分图像数据(D4),通过对该图像数据(D4)进行阈值处理而抽出具有检测对象的大小的低浓度区域的图像数据(D5)。然后,对用图像数据(D5)抽出的区域进行异常阴影候选的检测。
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