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公开(公告)号:CN118709813A
公开(公告)日:2024-09-27
申请号:CN202410338403.0
申请日:2024-03-25
Applicant: 柯尼卡美能达株式会社
IPC: G06N20/20
Abstract: 本公开提供一种学习用数据集的生成方法、机器学习模型、图像处理装置、学习用数据集生成装置、机器学习装置、图像诊断系统及程序。本公开的学习用数据集的生成方法使计算机执行:取得步骤,取得通过针对第1医用图像数据的预定的图像变换处理而生成的第2医用图像数据;以及输出步骤,生成所述第2医用图像数据和作为所述第1医用图像数据的基准真值标签的第1基准真值标签的配对作为学习用数据集。
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公开(公告)号:CN117982164A
公开(公告)日:2024-05-07
申请号:CN202311436213.4
申请日:2023-10-31
Applicant: 柯尼卡美能达株式会社
IPC: A61B8/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06T7/00
Abstract: 本发明涉及超声波图像处理装置、超声波图像诊断系统、超声波图像处理方法以及超声波图像处理程序。超声波诊断装置具备:接收部,从外部装置接收基于由对被检体发送接收超声波的超声波探头得到的接收信号而生成的超声波图像、和能够判定识别超声波图像的对象物的识别器的识别器判定信息;判定部,基于从外部装置接收到的识别器判定信息,从多个识别器中判定输入超声波图像的识别器;以及取得部,向所判定的识别器输入超声波图像并取得从该识别器输出的识别结果。
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公开(公告)号:CN118657704A
公开(公告)日:2024-09-17
申请号:CN202410277821.3
申请日:2024-03-12
Applicant: 柯尼卡美能达株式会社
IPC: G06T7/00 , A61B8/08 , A61B8/00 , G06T7/246 , G06T7/62 , G06T7/73 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G16H50/20 , G16H50/70
Abstract: 公开了机器学习模型、程序、超声波诊断装置、超声波诊断系统、图像诊断装置以及训练装置。本公开的一方式涉及使用训练数据而被训练的机器学习模型,该训练数据包含:第一超声波图像数据,基于通过超声波探头接收到的接收信号;第一正确解数据,其是与所述第一超声波图像数据的检测对象进行了关联的第一区域信息;以及第二正确解数据,其是与所述第一超声波图像数据的检测对象进行了关联的第一位置信息或基于所述第一位置信息的第二区域信息。
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公开(公告)号:CN118644438A
公开(公告)日:2024-09-13
申请号:CN202410251423.4
申请日:2024-03-06
Applicant: 柯尼卡美能达株式会社
IPC: G06T7/00 , A61B8/00 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N20/00
Abstract: 公开一种机器学习模型、程序、超声波诊断装置、超声波诊断系统、图像处理装置以及训练装置。本公开的一个方式涉及一种机器学习模型,该机器学习模型是使用包含训练用时间变化图像数据和正确答案数据的配对的训练数据而训练得到的,该训练用时间变化图像数据是使基于由超声波探头接收到的图像生成用的接收信号的第1时间变化图像数据在时间方向上标准化而得到的第2时间变化图像数据和基于所述第2时间变化图像数据的第3时间变化图像数据中的至少1个训练用时间变化图像数据,该正确答案数据包含与所述至少1个训练用时间变化图像数据对应的检测对象。
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公开(公告)号:CN117392050A
公开(公告)日:2024-01-12
申请号:CN202310835217.3
申请日:2023-07-07
Applicant: 柯尼卡美能达株式会社
Abstract: 本发明提供获得更高精度的学习模型、超声波诊断装置及其系统、图像诊断装置。学习模型是使用学习数据被进行机器学习而得的学习模型,学习数据由基于通过超声波探头接收到的图像生成用的接收信号的第一超声波图像数据、和对针对第二超声波图像数据的第一正确数据进行上述坐标转换的逆变换而得到的第二正确数据的对构成,该第二超声波图像数据是对该第一超声波图像数据进行包含坐标转换的处理而得到的。
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公开(公告)号:CN107545546A
公开(公告)日:2018-01-05
申请号:CN201710467254.8
申请日:2017-06-20
Applicant: 柯尼卡美能达株式会社
Abstract: 本发明涉及放射线图像摄影系统、图像处理装置以及图像处理方法。放射线图像摄影系统(50)具备进行条纹分量去除处理而进行图像的图像校正处理的图像处理装置(C),条纹分量去除处理包括:平滑化处理,针对在图像中设定的包括条纹分量的区域,通过在水平方向上进行平滑化而形成平滑化图像;以及条纹图像提取处理,从平滑化图像减去插值处理图像来提取条纹图像,对所述区域加上条纹图像,进行条纹分量的去除,在平滑化处理中进行如下处理:针对表示被摄体构造物的像素,反映由与表示该被摄体构造物的像素以外的像素相比水平方向的尺寸更大的低通滤波器实施的平滑化,被摄体构造物存在于所述区域内,并在水平方向上延伸。
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