机器学习装置、机器学习方法以及机器学习程序

    公开(公告)号:CN112286050A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202010685334.2

    申请日:2020-07-16

    Abstract: 本发明涉及机器学习装置、机器学习方法以及记录介质。本发明生成用于适当地输送输送物的驱动源的控制信息。在学习沿着输送路径连续地输送至少2个输送物的输送装置中的驱动源的行动的机器学习装置中,基于设置于输送路径的检测部的检测结果,获取至少2个输送物在输送路径上的位置信息,并基于获取到的位置信息,根据预先决定出的规则来计算报酬,并基于获取到的位置信息和计算出的报酬计算强化学习的行动价值,来学习行动,并生成用于使驱动源进行基于学习结果确定出的行动的控制信息并输出。

    后处理装置、储存了纸张插入控制程序的计算机能够读取的记录介质以及纸张插入控制方法

    公开(公告)号:CN110589536A

    公开(公告)日:2019-12-20

    申请号:CN201910496198.X

    申请日:2019-06-10

    Inventor: 桐山知宏

    Abstract: 本发明提供在分割后的纸张之间适当地插入来自其它的托盘的插入纸的后处理装置、储存了纸张插入控制程序的计算机能够读取的记录介质以及纸张插入控制方法。在至少具备:纸张输送部,其沿着纸张输送路径输送纸张;裁纸部,其在与纸张输送方向正交的方向裁切并分割在打印部进行了打印的纸张;纸张插入部,其将无需打印的插入纸插入到纸张输送路径;纸张装载部,其装载分割后的纸张以及插入纸;以及纸张退避部,其从连接裁纸部与纸张装载部的纸张输送路径进行分支的后处理装置将插入纸的插入方式设定为以插入纸在纸张的分割前通过裁纸部的方式将插入纸插入到纸张输送路径的先插入,或者,设定为以插入纸在纸张的分割后通过裁纸部的方式将插入纸插入到纸张输送路径的后插入,并控制纸张输送部,根据设定的插入纸的插入方式,使分割后的纸张或者插入纸退避到纸张退避部,调换分割后的纸张与插入纸的纸张输送顺序,来将插入纸插入到分割后的纸张之间。

    图像形成装置、图像形成系统以及程序

    公开(公告)号:CN108024029A

    公开(公告)日:2018-05-11

    申请号:CN201710996397.8

    申请日:2017-10-24

    Inventor: 桐山知宏

    Abstract: 本发明提供一种图像形成装置、图像形成系统以及程序。使从不同的供纸托盘供给的各纸张的图像位置一致。图像形成装置具备:图像形成部,在从多个供纸托盘分别供给的纸张上形成图像;第一调整部,以在从所述各供纸托盘供给的纸张的两面中图像的位置一致的方式调整由所述图像形成部在各纸张上形成的图像位置(S14);以及第二调整部,以在从所述各供纸托盘供给的纸张间图像的位置一致的方式进一步调整由所述第一调整部调整后的各纸张的图像位置(S15)。

    光测定装置、系统及方法、调整系统及方法、记录介质

    公开(公告)号:CN118347701A

    公开(公告)日:2024-07-16

    申请号:CN202410054552.4

    申请日:2024-01-12

    Abstract: 本发明提供即使在不同的发光条件下也能够高精度地测定从显示器等能够发光的测定对象物测定的亮度、色度等测定对象参数的光测定装置、光测定系统及光测定方法、显示器调整系统及调整方法、以及记录介质。具备:受光单元(20),接收来自能够发光的测定对象物(4)的光;存储单元(29b),按照测定对象物的每种发光颜色,预先存储与对应于测定对象物的多个发光模式的多个灰度相对应的校正数据;以及发光信息计算单元(27d),使用与由受光单元接收的光强度信号和与测定对象物的发光状态对应的校正数据,计算包括由受光单元接收的光的测定对象参数的发光信息。

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