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公开(公告)号：CN104220007A
公开(公告)日：2014-12-17
申请号：CN201380019342.1
申请日：2013-04-04
Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所
IPC: A61B10/00
CPC classification number: G01N21/4785 , A61B5/0042 , A61B5/0073 , A61B5/0091 , A61B10/0041 , G01N2201/121 , G01N2201/12753
Abstract: 原本无法高精度地估计物体内部的局部性的光学特性变化部位。通过如下的物体观测装置能够将物体内部的局部性的光学特性变化部位高精度地估计为三维信息，该物体观测装置具备：光强度信息获取部，其获取在从近红外光测量装置的各送光探针对物体发出一个光强度的光的情况下各受光探针所接收的光强度信息；光强度变化信息获取部，其根据基准光强度信息和光强度信息，来按每个探针组获取与光强度的变化有关的光强度变化信息；估计部，其使用光强度变化信息来获取与物体的内部的吸光度变化的位置有关的三维的光学特性变化部位信息；以及输出部，其输出光学特性变化部位信息，其中，估计部具备：校正单元，其使用灵敏度信息来进行与由于深度引起的灵敏度的衰减相应的校正；以及稀疏性应用单元，其引入提高空间分辨率的稀疏性来获取光学特性变化部位信息。
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公开(公告)号：CN116133587A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202180060576.5
申请日：2021-07-15
Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所 , 国立大学法人广岛大学 , 盐野义制药株式会社
IPC: A61B5/05
Abstract: 本发明提供一种基于脑活动的测量数据来通过机器学习生成作为诊断标记物的判别器(识别器)或作为分层标记物的分类器并将其用作生物标记物的治疗法选择辅助装置。治疗法选择辅助系统(300a、300b、500)具备用于针对从多个第二受验者获取到的脑功能连接相关值的测量结果执行通过聚类处理来划分为多个簇的分层的聚类装置(300b)。治疗法选择辅助系统还具备：数据库装置(5100)，其用于将作为由聚类分类器进行分层的结果的簇与对应的规定的治疗法信息相关联地进行保存；以及辅助信息提供装置(300a)，其接受第一受验者的脑活动的测量结果作为输入，根据由聚类分类器得到的针对测量结果的分类结果，输出对应的治疗法信息。
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公开(公告)号：CN104220007B
公开(公告)日：2016-03-16
申请号：CN201380019342.1
申请日：2013-04-04
Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所
IPC: A61B10/00
CPC classification number: G01N21/4785 , A61B5/0042 , A61B5/0073 , A61B5/0091 , A61B10/0041 , G01N2201/121 , G01N2201/12753
Abstract: 原本无法高精度地估计物体内部的局部性的光学特性变化部位。通过如下的物体观测装置能够将物体内部的局部性的光学特性变化部位高精度地估计为三维信息，该物体观测装置具备：光强度信息获取部，其获取在从近红外光测量装置的各送光探针对物体发出一个光强度的光的情况下各受光探针所接收的光强度信息；光强度变化信息获取部，其根据基准光强度信息和光强度信息，来按每个探针组获取与光强度的变化有关的光强度变化信息；估计部，其使用光强度变化信息来获取与物体的内部的吸光度变化的位置有关的三维的光学特性变化部位信息；以及输出部，其输出光学特性变化部位信息，其中，估计部具备：校正单元，其使用灵敏度信息来进行与由于深度引起的灵敏度的衰减相应的校正；以及稀疏性应用单元，其引入提高空间分辨率的稀疏性来获取光学特性变化部位信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112839577A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN201980066976.X
申请日：2019-10-09
Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所
IPC: A61B5/055
Abstract: 用于协调从多个设施获取到的脑测量数据来实现利用脑功能图像法的判别处理的脑活动分类器的协调系统对于在多个测量地点处分别共同地成为测量对象的多个移动受验者，获取测量各移动受验者的预先决定的多个脑区域的脑活动而得到的结果的数据，对于各移动受验者计算脑功能连接阵列的规定的元素，该脑功能连接阵列表示一组多个脑区域的脑活动的时间相关性，通过使用一般线性混合模型法，针对脑功能连接阵列的每个规定的元素计算测定偏倚数据(3108)来作为各测量地点处的相对于多个测量地点和多个移动受验者的该元素的平均而言的固定效应，从而执行协调处理。
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公开(公告)号：CN105578968B
公开(公告)日：2019-03-15
申请号：CN201480052569.0
申请日：2014-09-26
Applicant: 株式会社理光 , 株式会社国际电气通信基础技术研究所
IPC: A61B10/00 , A61B5/1455
Abstract: 一种光学传感器，包括：照射系统，包括至少一个光照射器以将光照射到测试的对象上；以及检测系统，检测从照射系统所照射的并且在测试的对象中所传播的光。此外，光照射器将非平行的多个光束照射到测试的对象的相同位置上。
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公开(公告)号：CN112839577B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN201980066976.X
申请日：2019-10-09
Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所
IPC: A61B5/055
Abstract: 用于协调从多个设施获取到的脑测量数据来实现利用脑功能图像法的判别处理的脑活动分类器的协调系统对于在多个测量地点处分别共同地成为测量对象的多个移动受验者，获取测量各移动受验者的预先决定的多个脑区域的脑活动而得到的结果的数据，对于各移动受验者计算脑功能连接阵列的规定的元素，该脑功能连接阵列表示一组多个脑区域的脑活动的时间相关性，通过使用一般线性混合模型法，针对脑功能连接阵列的每个规定的元素计算测定偏倚数据(3108)来作为各测量地点处的相对于多个测量地点和多个移动受验者的该元素的平均而言的固定效应，从而执行协调处理。
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公开(公告)号：CN115484864A
公开(公告)日：2022-12-16
申请号：CN202180027512.5
申请日：2021-04-02
Applicant: 株式会社国际电气通信基础技术研究所
Abstract: 基于从多个设施获取到的脑测量数据来执行具有规定的属性的受验者的聚类的、脑功能连接相关值的聚类装置在多个MRI装置中对于健康群、患者群拍摄静息态的fMRI图像数据，计算处理系统(300)在进行协调化处理后的相关阵列的元素值与关于各受验者的疾病标签之间，通过“有监督学习”将识别器的生成作为集成学习来实施，在集成学习过程中，根据重要度而从在针对疾病标签生成识别器的生成处理中确定出的特征量中选择出用于聚类的特征量，之后通过“无监督学习”来执行多重共聚类。
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公开(公告)号：CN105578968A
公开(公告)日：2016-05-11
申请号：CN201480052569.0
申请日：2014-09-26
Applicant: 株式会社理光 , 株式会社国际电气通信基础技术研究所
IPC: A61B10/00 , A61B5/1455
CPC classification number: A61B5/0042 , A61B5/0033 , A61B5/0073 , A61B5/0261 , A61B5/1455 , A61B5/165 , A61B2562/0238 , A61B2562/146 , A61B2562/16 , G01N21/01
Abstract: 一种光学传感器，包括：照射系统，包括至少一个光照射器以将光照射到测试的对象上；以及检测系统，检测从照射系统所照射的并且在测试的对象中所传播的光。此外，光照射器将非平行的多个光束照射到测试的对象的相同位置上。
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