细胞计数方法、用于细胞计数的机器学习模型的构建方法、计算机程序及记录介质

    公开(公告)号:CN117099128A

    公开(公告)日:2023-11-21

    申请号:CN202280021515.2

    申请日:2022-03-10

    Abstract: 本发明的细胞计数方法包括:图像堆栈获取工序,获取图像堆栈,图像堆栈包括以互不相同的焦深对细胞块进行明视场拍摄而得到的多个图像;热图制作工序,使用机器学习模型,制作与多个图像的每一个对应的多个热图;峰值检测工序,从各个热图中检测出峰值;对应关联工序,将检测出的峰值中的、属于互不相同的热图且在沿图平面的方向上的距离和焦深方向上的距离的每一个均小于规定值的各个峰值相互对应关联;计数工序,将已对应关联的多个峰值视作一个峰值来计数峰值的数量。机器学习模型通过以监督图像和正确图像为监督数据的机器学习构建而成,所述监督图像是细胞的明视场图像,所述正确图像是赋予了越靠近细胞中心部越大的权重的热图。

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