公开(公告)号：CN113168686B

公开(公告)日：2024-12-10

申请号：CN201980077404.1

申请日：2019-11-08

Applicant: 株式会社斯库林集团

Inventor： 猿渡健 ,  冈本悟史

IPC: G06T7/00

Abstract: 该信息处理装置是使用没有缺陷的检查对象物的图像数据的集合来检测出有缺陷的检查对象物的装置。本装置具备图像复原部、判定部以及输出部。图像复原部从检查图像的一部分被隐藏的图像数据(Ih)，生成复原了被隐藏的一部分的复原图像(Ir)，检查图像是对不确定有无缺陷的检查对象物进行拍摄而得的图像。判定部通过将复原图像(Ir)与检查图像进行比较，来判定有无缺陷。输出部输出判定结果。另外，图像复原部通过深度学习完成学习，以便能够从多个学习图像各自的一部分被隐藏的图像数据，高精度地生成复原了被隐藏的一部分的复原图像(Ir)，学习图像是对没有缺陷的检查对象物进行拍摄而得的图像。由此，能够使用能够容易地获取多个没有缺陷的检查对象物的图像作为学习用数据，进行用于检测出有缺陷的检查对象物的机器学习。

公开(公告)号：CN113168686A

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN201980077404.1

申请日：2019-11-08

Applicant: 株式会社斯库林集团

Inventor： 猿渡健 ,  冈本悟史

IPC: G06T7/00

Abstract: 该信息处理装置是使用没有缺陷的检查对象物的图像数据的集合来检测出有缺陷的检查对象物的装置。本装置具备图像复原部、判定部以及输出部。图像复原部从检查图像的一部分被隐藏的图像数据(Ih)，生成复原了被隐藏的一部分的复原图像(Ir)，检查图像是对不确定有无缺陷的检查对象物进行拍摄而得的图像。判定部通过将复原图像(Ir)与检查图像进行比较，来判定有无缺陷。输出部输出判定结果。另外，图像复原部通过深度学习完成学习，以便能够从多个学习图像各自的一部分被隐藏的图像数据，高精度地生成复原了被隐藏的一部分的复原图像(Ir)，学习图像是对没有缺陷的检查对象物进行拍摄而得的图像。由此，能够使用能够容易地获取多个没有缺陷的检查对象物的图像作为学习用数据，进行用于检测出有缺陷的检查对象物的机器学习。