因果関係分析装置、及び因果関係分析方法

    公开(公告)号:JPWO2016088230A1

    公开(公告)日:2017-06-15

    申请号:JP2016562150

    申请日:2014-12-04

    CPC classification number: G06F19/00

    Abstract: 因果関係分析装置10は、因果関係モデル(因果ループ図)を構成するノードの時系列データ205の変化の要因を分析する。因果関係分析装置10は、因果関係モデルを構成するノードのうち、その時系列データ205に変局点を有するノードである注目ノードを起点として、ノード間の因果関係を順に遡ることにより特定されるノードについて、より過去の時点に生じた変局点をその時系列データ205に有するノードを順に探索することにより、注目ノードの時系列データ205の変化に影響を与えたノードを特定する。因果関係分析装置10は、ノード間の因果関係を順に辿ることによりループが検出された場合、ループを構成しているノードの原因ノードである、ループを構成していない他のノードを探索の対象に含める。

    データ収集装置、及びデータ収集方法

    公开(公告)号:JPWO2016088212A1

    公开(公告)日:2017-06-15

    申请号:JP2016562135

    申请日:2014-12-03

    CPC classification number: G06F17/30

    Abstract: 検索条件を指定して行われるデータの収集に際し、ユーザが目的としている情報を容易かつ精度よく収集する。検索条件を満たす情報をデータ群から収集するデータ収集装置10が、複数の検索条件の夫々を用いてデータ群を検索し、複数の検索条件の夫々のヒット件数に応じて複数の検索条件を複数のクラスタに分類した結果に基づき検索に用いる検索条件の候補を特定する。データ収集装置10は、クラスタの夫々について、夫々に属する検索条件の夫々のヒット件数の平均値を求め、平均値に基づき検索条件の候補を特定し、例えば、平均値が予め設定された範囲に含まれないクラスタに属している検索条件を候補の対象から除外する。

    時系列予測装置、及び時系列予測方法

    公开(公告)号:JPWO2016063341A1

    公开(公告)日:2017-05-18

    申请号:JP2016554971

    申请日:2014-10-21

    CPC classification number: G06N5/04

    Abstract: 事象に関する時系列データの推移を予測する情報処理装置である時系列予測装置10が、予測対象である事象を含む複数の事象の夫々に関連する時系列データ、及び事象間の因果関係に関連する時系列データに基づき、上記事象間の因果関係の強さを示す指標である関連度を算出し、算出した関連度に基づき上記事象に関連する時系列データの推移を予測する。時系列予測装置10は、上記事象間の因果関係に関連する時系列データにおける、上記事象に関連する用語の共起頻度を用いて関連度を算出する。時系列予測装置10は、予測対象である事象と因果関係を有する事象に関連する時系列データに基づき、予測対象である事象に関連する時系列データの推移を予測する複数の予測モデルを構築し、関連度に応じて各予測モデルに重み付けを行うことにより予測モデルの夫々の予測結果を統合する。

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