基于人工智能的苜蓿生长质量评估方法及系统

    公开(公告)号:CN118898430B

    公开(公告)日:2024-12-10

    申请号:CN202411401743.X

    申请日:2024-10-09

    Applicant: 榆林学院

    Abstract: 本发明公开了基于人工智能的苜蓿生长质量评估方法及系统,方法包括数据收集、数据预处理、苜蓿生长环境评估、苜蓿生长情况预测和苜蓿生长质量评估。本发明涉及苜蓿生长管理技术领域,具体是指基于人工智能的苜蓿生长质量评估方法及系统,本方案采用结合苜蓿生长环境评估和生长情况预测的双向分析,将两者结合进行苜蓿生长质量的综合评估和判断,提升了苜蓿生长质量评估的深度和参考性;采用结合数据包络分析的递归长短期记忆网络,进行苜蓿生长环境评估,通过包络分析筛选环境数据,通过递归子网优化短期数据,并通过长短期记忆子网优化长期数据分析;采用结合掩码区域卷积的门控循环单元模型进行苜蓿生长情况预测,提升了预测的准确性。

    基于人工智能的苜蓿生长质量评估方法及系统

    公开(公告)号:CN118898430A

    公开(公告)日:2024-11-05

    申请号:CN202411401743.X

    申请日:2024-10-09

    Applicant: 榆林学院

    Abstract: 本发明公开了基于人工智能的苜蓿生长质量评估方法及系统,方法包括数据收集、数据预处理、苜蓿生长环境评估、苜蓿生长情况预测和苜蓿生长质量评估。本发明涉及苜蓿生长管理技术领域,具体是指基于人工智能的苜蓿生长质量评估方法及系统,本方案采用结合苜蓿生长环境评估和生长情况预测的双向分析,将两者结合进行苜蓿生长质量的综合评估和判断,提升了苜蓿生长质量评估的深度和参考性;采用结合数据包络分析的递归长短期记忆网络,进行苜蓿生长环境评估,通过包络分析筛选环境数据,通过递归子网优化短期数据,并通过长短期记忆子网优化长期数据分析;采用结合掩码区域卷积的门控循环单元模型进行苜蓿生长情况预测,提升了预测的准确性。

    种子理藏装袋留样设备
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN117356561A

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311290940.4

    申请日:2023-10-08

    Applicant: 榆林学院

    Abstract: 本发明属于农林技术领域,具体涉及种子理藏装袋留样设备,包括底座、底板和盖板,底板位于底座上,底板和盖板铰接,底板上固定有第一热封框,盖板上设有第二热封框,底座上安装有弹性伸缩杆,弹性伸缩杆上安装有横梁,横梁上安装有放置架,放置架上安装有多个投种单元,投种单元顶部置有压板,投种单元包括落料管和呈矩形的放料斗,放料斗底部设有缩口,落料管底部设有套筒,套筒上开设有第一预留槽,套筒上设有顶筒,落料管上开设有第二预留槽,落料管上设有安装架,安装架上铰接有连接架,连接架一端设有顶板,顶筒与连接架之间连接有拉簧,用于解决目前埋藏袋制作不便,同时埋藏袋内的种子易混乱不便于后期观察对比的问题。

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