联合多源数据生成全国1km碳排放空间分布图的方法

    公开(公告)号:CN115658776B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211546178.7

    申请日:2022-12-05

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了联合多源数据生成全国1km碳排放空间分布图的方法,基于空间分辨率高且CO2排放空间分布模式合理的ODIAC碳排放网格数据,利用随机森林模型从中探索一种结合人口、夜间灯光、GDP和植被指数NDVI等多源遥感数据的碳排放数据空间网格化方法,将CEADs省级碳排放统计数据进行空间化,获得全国1km×1km碳排放空间分布图,实现碳排放数据到统一地理网格的映射,从而将碳排放数据由行政边界转换到栅格像元,客观展现碳排放空间分布规律,为减排工作提供数据支持。

    基于PlanetScope卫星影像的田间小麦籽粒含水率监测方法

    公开(公告)号:CN116401508A

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202310674603.9

    申请日:2023-06-08

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于PlanetScope卫星影像的田间小麦籽粒含水率的监测方法,方法包括:(1)数据收集,建立数据库;(2)特征工程:在PlanetSccope提供的原始波段上再构建多种宽波段指数扩充特征领域,并基于排列重要性综合评估各个特征在不同回归器上的重要性程度,并基于综合重要性对特征进行排序;(3)建立模型:将光谱特征按照排序结果逐步作为自变量加入到GBDT模型中,筛选出最优光谱特征域和小麦籽粒含水率的最优反演模型;步骤四,田间含水率制图。本发明利用基于光谱特征的小麦籽粒含水率机器学习反演模型和PlanetScope卫星遥感影像,得到目标农田内不同位置处的小麦籽粒含水率。该方法能高效捕捉的收获期的小麦籽粒含水率田间分布。

    高精度大幅宽全天时遥感相机及遥感卫星

    公开(公告)号:CN116552805A

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202310370400.0

    申请日:2023-04-07

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本申请公开了高精度大幅宽全天时遥感相机及遥感卫星。该遥感相机包括双高斯光学系统,被构造成像方远心光学系统,按照光路由先至后依次包括同轴设置的前镜组、孔径光阑和后镜组;大面阵成像探测器,用以接收由经过双高斯光学系统进行光路处理的光束。本相机弥补了现有夜光遥感系统的不足,在实现大幅宽和高分辨率的同时,系统包络尺寸可控制在1倍焦距左右,可搭载于微纳卫星进行应用,实现低成本。本遥感相机能适用谱段为全色谱段。21米的地面成像分辨率,使其可以为实际应用提供更为精细地分析,107km的大幅宽使卫星一次过顶就可采集充足的数据。大相对孔径的设计和高灵敏度大面阵成像探测器的结合使系统具有较高的信噪比。

    基于PlanetScope卫星影像的田间小麦籽粒含水率监测方法

    公开(公告)号:CN116401508B

    公开(公告)日:2023-08-01

    申请号:CN202310674603.9

    申请日:2023-06-08

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于PlanetScope卫星影像的田间小麦籽粒含水率的监测方法,方法包括:(1)数据收集,建立数据库;(2)特征工程:在PlanetSccope提供的原始波段上再构建多种宽波段指数扩充特征领域,并基于排列重要性综合评估各个特征在不同回归器上的重要性程度,并基于综合重要性对特征进行排序;(3)建立模型:将光谱特征按照排序结果逐步作为自变量加入到GBDT模型中,筛选出最优光谱特征域和小麦籽粒含水率的最优反演模型;步骤四,田间含水率制图。本发明利用基于光谱特征的小麦籽粒含水率机器学习反演模型和PlanetScope卫星遥感影像,得到目标农田内不同位置处的小麦籽粒含水率。该方法能高效捕捉的收获期的小麦籽粒含水率田间分布。

    联合多源数据生成全国1km碳排放空间分布图的方法

    公开(公告)号:CN115658776A

    公开(公告)日:2023-01-31

    申请号:CN202211546178.7

    申请日:2022-12-05

    Applicant: 武汉大学

    Abstract: 本发明公开了联合多源数据生成全国1km碳排放空间分布图的方法,基于空间分辨率高且CO2排放空间分布模式合理的ODIAC碳排放网格数据,利用随机森林模型从中探索一种结合人口、夜间灯光、GDP和植被指数NDVI等多源遥感数据的碳排放数据空间网格化方法,将CEADs省级碳排放统计数据进行空间化,获得全国1km×1km碳排放空间分布图,实现碳排放数据到统一地理网格的映射,从而将碳排放数据由行政边界转换到栅格像元,客观展现碳排放空间分布规律,为减排工作提供数据支持。

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