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公开(公告)号:CN106093854B
公开(公告)日:2017-08-25
申请号:CN201610415476.0
申请日:2016-06-14
Applicant: 江南大学
IPC: G01S5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于RSSI测距的空气质量监测点网络定位的方法,步骤为:Ⅰ、获取RSSI值;Ⅱ、建立RSSI测距模型;Ⅲ、RSSI测距初步估算;Ⅳ、基于RSSI的测量距离矫正;Ⅴ、目标监测节点的定位;其应用RF无线通信模型,无需求出路径衰减指数,推导出简便的距离估算方法,减少了环境因素对测距的不良影响,选取相对距离误差系数进行测距校正,获得精度较高的距离信息,定位估算部分采用递推最小二乘的定位算法估计未知监测节点的坐标。仿真试验表明,本算法将非线性观测方程线性化,从而采用线性方法求解,既降低了位置计算复杂性,充分考虑已有的网络先验信息的同时又达到了良好的定位效果。
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公开(公告)号:CN106093854A
公开(公告)日:2016-11-09
申请号:CN201610415476.0
申请日:2016-06-14
Applicant: 江南大学
IPC: G01S5/02
CPC classification number: G01S5/02
Abstract: 本发明公开了一种基于RSSI测距的空气质量监测点网络定位的方法,步骤为:Ⅰ、获取RSSI值;Ⅱ、建立RSSI测距模型;Ⅲ、RSSI测距初步估算;Ⅳ、基于RSSI的测量距离矫正;Ⅴ、目标监测节点的定位;其应用RF无线通信模型,无需求出路径衰减指数,推导出简便的距离估算方法,减少了环境因素对测距的不良影响,选取相对距离误差系数进行测距校正,获得精度较高的距离信息,定位估算部分采用递推最小二乘的定位算法估计未知监测节点的坐标。仿真试验表明,本算法将非线性观测方程线性化,从而采用线性方法求解,既降低了位置计算复杂性,充分考虑已有的网络先验信息的同时又达到了良好的定位效果。
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公开(公告)号:CN101719196A
公开(公告)日:2010-06-02
申请号:CN200910237617.4
申请日:2009-11-13
Abstract: 典型农作物危害动物数字化声防决策支持系统,属于农作物危害动物声防技术领域。其特征在于,包括数据库、数据库管理系统和推理机。数据库分为基本信息库和地区信息库,基本信息库存放来自动物学、农学方面的图书等常识性信息和动物学、农学专家提供的资料,地区信息库针对各个地区不同特点,存放针对性的农作物和危害动物信息;数据库管理系统统一管理基本信息库和地区信息库;推理机负责声防决策的产生,它根据环境传感器采集到的值和一定的推理规则,给出最佳的声防方案;此系统能根据用户的不同需求,针对性地给出声防方案,较好地解决农业典型危害动物的防治问题。
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公开(公告)号:CN101874482B
公开(公告)日:2012-06-20
申请号:CN200910237618.9
申请日:2009-11-13
IPC: A01M29/16
Abstract: 本发明涉及一种农作物危害动物声防系统结构,尤其涉及一种基于无线传感器网络的典型农田危害动物数字化声防系统结构,其特征在于,该系统由总控制器、执行器节点和热释电无线传感器节点组成。整个系统由三层金字塔式拓扑结构组成。它的第三层即底层,是由热释电无线传感器节点自组织成的热释电无线传感器网络,负责探测危害动物存在;第二层为执行器节点自组织成的执行器网络,负责发出危害动物对应天敌的叫声;第一层是总控制器,负责监控整个网络的运行。执行器节点和总控制器均采用“太阳能-蓄电池”电源子系统供电。整个数字化声防系统结构灵活,使用方便,能较好解决对农作物典型危害动物的无污染驱赶防治问题。
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公开(公告)号:CN101874482A
公开(公告)日:2010-11-03
申请号:CN200910237618.9
申请日:2009-11-13
IPC: A01M29/02
Abstract: 本发明涉及一种农作物危害动物声防系统结构,尤其涉及一种基于无线传感器网络的典型农田危害动物数字化声防系统结构,其特征在于,该系统由总控制器、执行器节点和热释电无线传感器节点组成。整个系统由三层金字塔式拓扑结构组成。它的第三层即底层,是由热释电无线传感器节点自组织成的热释电无线传感器网络,负责探测危害动物存在;第二层为执行器节点自组织成的执行器网络,负责发出危害动物对应天敌的叫声;第一层是总控制器,负责监控整个网络的运行。执行器节点和总控制器均采用“太阳能-蓄电池”电源子系统供电。整个数字化声防系统结构灵活,使用方便,能较好解决对农作物典型危害动物的无污染驱赶防治问题。
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公开(公告)号:CN101715244A
公开(公告)日:2010-05-26
申请号:CN200910237619.3
申请日:2009-11-13
Abstract: 基于无线传感器网络的典型农作物危害动物协同数字化声防方法,属于农作物危害动物声防领域。其特征在于,热释电红外传感器网络对危害动物是否存在进行判断并传输结果信号;执行器网络中的各执行器节点协同发出危害动物对应天敌的叫声;总控制器负责完成声防方案制定。所述方法依据周围环境的光照度阈值,在探测模式下,由热释电红外传感器网络判断危害动物存在,在随机模式下,热释电红外传感器网络处于休眠状态,由所有执行器节点定期发出危害动物天敌的叫声,此方法灵活方便、针对性强,能较好地以无污染方式解决农作物典型危害动物的防治问题。
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公开(公告)号:CN101715244B
公开(公告)日:2011-11-09
申请号:CN200910237619.3
申请日:2009-11-13
Abstract: 基于无线传感器网络的典型农作物危害动物协同数字化声防方法,属于农作物危害动物声防领域。其特征在于,热释电红外传感器网络对危害动物是否存在进行判断并传输结果信号;执行器网络中的各执行器节点协同发出危害动物对应天敌的叫声;总控制器负责完成声防方案制定。所述方法依据周围环境的光照度阈值,在探测模式下,由热释电红外传感器网络判断危害动物存在,在随机模式下,热释电红外传感器网络处于休眠状态,由所有执行器节点定期发出危害动物天敌的叫声,此方法灵活方便、针对性强,能较好地以无污染方式解决农作物典型危害动物的防治问题。
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