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公开(公告)号:CN111276130A
公开(公告)日:2020-06-12
申请号:CN202010071132.9
申请日:2020-01-21
Applicant: 河南优德医疗设备股份有限公司
Abstract: 本发明涉及计算机语言认识教育系统的MFCC倒谱系数计算方法,对于失语症患者的康复治疗中需要使用语音识别技术,针对失语症患者语音信号发音断断续续的特点,实验以孤立字或者简单词为识别单位,即直接取孤立字、简单词为识别单元。目前的识别方法有以下几种:动态时间归正的识别技术;矢量量化(VQ)算法;隐马尔科夫模型;而上述模型的建立时,语音特征参数的提取及提取算计是模型建立的重要环节,也语音识别系统的识别率高低的关键,现在的计算机语音识别系统存在识别率低,或者评估结果准确率低,且不能进行康复训练的问题。