一种具有输入饱和的污水处理系统的可靠PI控制方法

    公开(公告)号:CN115343944B

    公开(公告)日:2024-07-23

    申请号:CN202211154332.6

    申请日:2022-09-22

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明属于自动化和现代控制工程及应用领域,公开了一种具有输入饱和的污水处理系统的可靠PI控制方法,包括步骤1、结合污水处理系统,建立具有输入饱和的污水处理系统的状态空间模型;步骤2、构建具有输入饱和的污水处理控制系统的控制律;步骤3、设计PI控制器的积分部分;步骤4、构造基于PI控制律的闭环控制系统;步骤5、构造具有输入饱和的污水处理控制系统平稳运行的约束条件;步骤6、验证所构造的污水处理闭环控制系统的正性和随机稳定性。本发明可以有效控制污水量大小,避免污水排放量过大以及输入饱和发生时所造成的水质下降以及污水处理系统瘫痪,使污水处理系统可以安全、平稳运行。

    一种切换信号故障下的污水处理系统的滤波估计方法

    公开(公告)号:CN115327899B

    公开(公告)日:2024-07-09

    申请号:CN202210930039.8

    申请日:2022-08-03

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明公开了一种切换信号故障下的污水处理系统的滤波估计方法,利用正切换系统建模污水处理系统的污水处理过程,设计了污水处理系统的事件触发滤波器,估计了污水处理系统的执行模和运行状态。首先,通过对污水处理系统进行数据采集,建立污水处理的正切换系统模型。其次,设计污水处理系统的事件触发滤波器。然后,构造执行模误差评估函数,估计切换信号故障下的事件触发滤波器的执行模。与现有污水处理系统的滤波估计技术相比,本发明方法可有效的解决污水处理系统的切换信号故障时的系统运行状态和执行模的估计问题,避免污水处理过程中切换信号故障时的系统不稳定运行和高能耗现象,使污水处理系统安全平稳运行。

    基于改进PBFT算法的环境监测数据存储方法

    公开(公告)号:CN118069733A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202311481478.6

    申请日:2023-11-08

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明属于区块链技术领域,公开了一种基于改进PBFT算法的环境监测数据存储方法。所述的方法包括如下步骤:采集环境监测数据;对数据采集服务器进行身份认证;将环境监测数据转化为数据区块,生成对应的数据存储请求;使用改进AP聚类算法,对环境监测区块链网络中的若干节点进行分组;使用PBFT共识算法对数据存储请求进行组内共识,并对数据区块进行上链存储;使用PBFT共识算法对组内共识结果进行组间共识。本发明解决了现有技术存在的电子证据脆弱、易篡改、存在信任、数据管理功能性低以及数据价值性低的问题。

    基于协同过滤和概率语言术语集的新闻推荐方法及系统

    公开(公告)号:CN117251643B

    公开(公告)日:2024-05-07

    申请号:CN202311094314.8

    申请日:2023-08-29

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明公开基于协同过滤和概率语言术语集的新闻推荐方法及系统。该方法通过基于嵌入表示和单词嵌入技术的协同过滤算法,将用户和新闻文章同时嵌入潜在空间,利用它们之间的新闻文章相似性来预测用户感兴趣的内容,解决了在处理稀疏数据和冷启动问题时的限制;使用在线评论与概率语言术语集相结合的推荐算法,解决新用户和新投稿的新闻文章的推荐效果不佳的问题;最后让两种推荐算法通过排名排序的方法相融合,可以有效解决推荐系统覆盖率和多样性低、推荐内容过于单一等问题。本发明能够极大提高了推荐覆盖率,使最终推荐排序富有多样选择性的同时提高推荐精确度。

    面向新闻领域的时序知识图谱链路预测方法

    公开(公告)号:CN116737943A

    公开(公告)日:2023-09-12

    申请号:CN202310421320.3

    申请日:2023-04-19

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明公开面向新闻领域的时序知识图谱链路预测方法,包括步骤:将预处理后的新闻数据集转换为静态知识图谱;为静态知识图谱的每个实体节点和关系边添加时间戳信息,并通过滑动时间窗口裁剪为若干个时间子图,形成时序知识图谱;对时序知识图谱进行编码,获得时序编码向量;采用时间向量生成器生成周期性和非周期性时间向量,将周期性和非周期性时间向量与时序编码向量结合组成嵌入矩阵;构建Time‑ConvKB模型,将嵌入矩阵嵌入Time‑ConvKB模型中,获得预测结果。本发明能够解决传统知识图谱在新闻领域上的数据稀疏性,提高了模型的预测准确性,更好的反应新闻数据的时效性,提高预测的实用性。

    一种基于目标驱动的机器人环境感知方法

    公开(公告)号:CN114879660B

    公开(公告)日:2023-08-15

    申请号:CN202210393482.6

    申请日:2022-04-14

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明公开一种基于目标驱动的机器人环境感知方法,包括如下步骤:实时获取采集的环境信息;基于获取的环境信息更新现场地图和地图中的POI信息,并根据距离有限勘探评价方法从跟新后的POI信息中选择最佳路径点形成最优路径;将感知信息输入基于近端策略优化的深度神经网络中生成行为策略,并根据环境返回的奖赏值进行策略优化,所述感知信息包括环境信息、最优路径和机器人当前状态和动作;根据优化后的行为策略进行运动,直至到达预设的全局目标。本发明在实际中部署更容易,且在复杂的静态和动态环境下,不需要依赖地图或先验信息。

    基于LSF-FC算法的银行用户画像模型生成方法

    公开(公告)号:CN115205011B

    公开(公告)日:2023-08-08

    申请号:CN202210678842.7

    申请日:2022-06-15

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明公开基于LSF‑FC算法的银行用户画像模型生成方法,包括如下步骤:基于银行不同的业务类型对应生成不同的标签;为满足银行不同的业务需求的不同用户匹配对应的标签,形成银行客户样本集;基于特征相关性多标签学习算法对银行客户样本集进行机器学习,获得银行用户画像模型;将不带标签的待检测用户数据信息输入银行用户画像模型中,输出待检测用户的预测标签;根据待检测用户的预测标签执行对应的业务的相关步骤。本发明基于特征相关性多标签学习的银行用户画像模型构建及应用,将银行的各个业务标签综合到一个用户画像模型中,全面的描述用户偏好,从而更精准的对客户进行个性化服务。

    一种基于改进PBFT算法的数字资产交易方法

    公开(公告)号:CN116489164A

    公开(公告)日:2023-07-25

    申请号:CN202310444336.6

    申请日:2023-04-24

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于改进PBFT算法的数字资产交易方法,本发明通过采用CART决策树算法中加权杂质改变量,得到节点最佳分裂属性,以此为基础,通过节点评分分组机制对节点属性分类,减小共识过程对网络带宽消耗;通过分类后的节点积分排序,让信任度高的共识节点参与共识,极大提高了共识速度,降低了交易时延。引入共识节点投票机制对排序节点赋予不同积分,设置投票权值之和达到阈值的一半就进行交易,保证低时延性能,且具有更高的吞吐量,避免PBFT共识算法在进行消息广播时消耗大量资源,提高了交易时的准确度,避免了PBFT随机选取主节点造成频繁切换。

    双智能可重构表面辅助双向方向调制的功率分配设计方法

    公开(公告)号:CN115189730B

    公开(公告)日:2023-06-09

    申请号:CN202210723581.6

    申请日:2022-06-24

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明提供双智能可重构表面辅助双向方向调制的功率分配设计方法,其特征在于,包括下列步骤:S1、设定发射机Alice配有根天线,发射机Bob配备有根天线,被动窃听接收机Eve配有根天线,发射机Alice和发射机Bob工作于全双工模式,并设定RIS反射信号时无时延;S2、分别构建发射机Alice、发射机Bob、被动窃听接收机Eve的信号模型;S3、根据前述信号模型,进行最大化奇异值波束成型设计,基于波束成型设计结果,对最大化SSR的功率因子优化问题进行求解,生成用于表征最优功率因子的一元六次多项式;S4、对所述一元六次多项式进行降次求解,边界点[0,1]和六次多项式的全部根一起构成最优功率因子候选解的集合。

    一种混合模数MIMO结构的二阶多项式内插式快速DOA估计方法

    公开(公告)号:CN115189724B

    公开(公告)日:2023-05-26

    申请号:CN202210753117.1

    申请日:2022-06-29

    Applicant: 海南大学

    Abstract: 本发明提供一种混合模数MIMO结构的二阶多项式内插式快速DOA估计方法,所述方法包括下列步骤:第一,将大规模混合模拟数字MIMO结构的测向系统的N个天线分为K个子阵列,且将到达角范围分为K个扇区;第二,设计K个子阵列的模拟波束成形向量,每个子阵列的波束成形向量对准对应扇区的中心角;第三,计算接收信号、接收信号功率,选择其最大的三个接信号功率;第四,将三个最大接收功率对应的中心角作为已知量,建立多项式,内插得到DOA估计值。通过本方法能够实现了单时隙消除混合阵列的测向相位模糊。

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