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公开(公告)号：CN119264808A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411121550.9
申请日：2024-08-15
Applicant: 清华大学
IPC: C09D179/08 , C09D7/20 , C09D7/63 , C09D7/65
Abstract: 本申请提出一种组合物、离子凝胶涂层及其制备方法和应用，其中组合物含氟聚酰胺酸、离子液体、表面活性剂和添加剂，所述含氟聚酰胺酸、离子液体、表面活性剂和添加剂四者的质量比为(20‑60)：(1.5‑27)：1：(40‑60)。本申请的组合物，将具有低凝点、非挥发性和化学稳定性的离子液体锁定在具有耐高低温性和优异的机械性能的含氟聚酰亚胺中，并通过表面活性剂和添加剂与其耦合，使材料整体具有较高的疏水性和透明度，同时兼具室温自修复、自清洁等多种功能，并与不锈钢等基材表面具有较高的结合力，可以实现在极端低温环境下很大程度上降低表面的冰粘附强度并提升材料低冰粘附性能的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN114900409B
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202210416646.2
申请日：2022-04-20
Applicant: 深圳清华大学研究院 , 华润微电子控股有限公司 , 华润深圳湾发展有限公司科学技术研究分公司
IPC: H04L27/06
Abstract: 本申请提供了一种2ASK信号的解调方法、设备及可读存储介质。解调方法应用于通信系统，且包括：获取2ASK信号；根据2ASK信号单个周期内的最大幅度相位点和最小幅度相位点，将2ASK信号转换为两路直流信号；分别对两路直流信号进行滤波，得到两路目标信号；对两路目标信号进行信号拼接处理，得到调制信号；其中，2ASK信号由通过二进制振幅键控将调制信号调制入载波信号的方式得到。本申请在对2ASK信号进行解调的过程中，并未涉及现有解调方法中的正交分解和平方和开方等环节，从而能够有效地减少解调的开销，进而能够大幅度提升解调的效率。
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公开(公告)号：CN116376430A
公开(公告)日：2023-07-04
申请号：CN202310307877.4
申请日：2023-03-27
Applicant: 清华大学
IPC: C09D183/04 , C09D127/18 , C09D127/12 , C09D201/04 , C09D163/10 , C09D175/14 , C09D7/61 , C09K3/18 , B05D7/24
Abstract: 本申请公开了一种基于油基磁化微针的抗冰涂层及其制备方法和应用，该抗冰涂层的制备方法，包括如下步骤：S1：对基材表面进行预处理，使基材表面的粗糙度为2～15μm；S2：将油基纳米四氧化三铁磁性液体加入到稀释树脂中，分散均匀后，制得胶体溶液；S3：将胶体溶液转移至基材表面，在磁场强度为3000～5000高斯的磁场作用下在基材表面形成磁性微针阵列；S4：在磁场强度为3000～5000高斯的磁场作用下，固化成型，制得所述抗冰涂层。本发明可以实现在常用基材表面的制备且具有极低冰粘附能力、极佳的光热效应，进而在很大程度上延缓结冰时间。
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公开(公告)号：CN116179079A
公开(公告)日：2023-05-30
申请号：CN202310261316.5
申请日：2023-03-14
Applicant: 清华大学
IPC: C09D183/04 , C09D7/63 , C09D7/61 , C09D7/65 , C09K3/18
Abstract: 本发明公开了一种抗冰涂层及其制备方法和应用，其制备方法包括如下步骤：将可膨胀微球与光热纳米材料混合后加入到经稀释溶剂稀释后的高温固化树脂中，分散均匀后，制得胶体溶液；将胶体溶液转移至基材表面，对附着有胶体溶液的基材进行加热处理使稀释溶剂挥发，然后继续加热，在可膨胀微球的起始膨胀温度或高于起始膨胀温度的条件下，使胶体溶液中的可膨胀微球完成膨胀，高温固化树脂完成固化；再加热至可膨胀微球的最大膨胀温度，使膨胀后的可膨胀微球收缩，冷却，得到三维多孔涂层；对三维多孔涂层进行表面处理，然后注入油性液体，制得。本发明制备的抗冰涂层降低表面的冰粘附强度并且延缓结冰时间，并极大提升涂层低冰粘附性能的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115197613A
公开(公告)日：2022-10-18
申请号：CN202210717042.1
申请日：2022-06-23
Applicant: 清华大学
IPC: C09D127/12 , C09D127/18 , C09D7/61
Abstract: 本发明公开了一种含有抗冰涂层的涂覆基材及其制备方法，本发明具体公开了一种抗冰涂料，包括石墨烯纳米片和含氟树脂的液体介质，其中，石墨烯纳米片的浓度为2～5mg/ml。本发明还提供了该抗冰涂料的制备方法及应用，以及应用该抗冰涂料在基材表面形成抗冰涂层的方法和制得的涂覆基材。本发明抗冰涂料，通过石墨烯纳米片和含氟树脂的协同作用，施加于基材，形成抗冰涂层，实现基材对涂层表面的高粘附力及涂层表面的极低冰粘附性，并在一定程度上延缓结冰时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113589874A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110946725.X
申请日：2021-08-17
Applicant: 深圳清华大学研究院 , 华润微电子控股有限公司 , 华润深圳湾发展有限公司科学技术研究分公司
Abstract: 本发明提供了一种无片外电容的线性电源集成电路及无线充电设备，VBG建立模块包括VBG核心模块和运算放大器模块，运算放大器模块与VBG核心模块电连接，运算放大器模块内置有启动器件，输出模块与运算放大器模块电连接；启动器件用于驱动运算放大器模块与VBG核心模块形成负反馈的闭环环路以输出稳定电压，输出模块用于根据稳定电压输出端口电压。本发明仅用单个启动器件并内置于运算放大器模块中，相比较现有电路能够省却启动电路，有效降低版图面积；并且基于VBG核心模块与运算放大器模块形成负反馈的闭环环路，控制输出模块稳定输出端口电压，保证数字模块的供电稳定性；以及利用PNP型三极管替代NPN型三极管，标准PMOS管替代LVTPMOS管，进一步降低版图面积。
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公开(公告)号：CN113355633A
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202110570490.9
申请日：2021-05-25
Applicant: 清华大学
IPC: C23C14/02 , C23C16/02 , C23C14/35 , C23C14/06 , C23C16/27 , C23C16/34 , F16H55/17 , C10M169/04 , C10N30/06
Abstract: 本发明属于机械制造技术领域，尤其涉及一种齿轮副的表面处理方法。本发明针对现行齿轮副及其润滑技术存在的高摩擦以及由高摩擦导致的高磨损和低承载问题，通过对齿轮副进行化学机械抛光，在抛光表面镀固体涂层，在润滑液中加入添加剂，在含添加剂的润滑液与固体涂层的耦合作用下，实现齿轮副极低摩擦的超润滑性能，其中齿轮副的摩擦系数可以降低50％以上，功率损失降低30％以上。本发明在齿轮副啮合表面进行化学抛光处理和镀膜处理的基础上，通过使用含添加剂润滑液与固体涂层膜的耦合协同作用，可以实现真实工况下齿轮副极低摩擦和磨损、高承载的超润滑性能，极大提高齿轮副及其应用装置的使用寿命，同时大大降低无效能源消耗和资源浪费。
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公开(公告)号：CN113271276A
公开(公告)日：2021-08-17
申请号：CN202110527648.4
申请日：2021-05-14
Applicant: 深圳清华大学研究院 , 华润微电子控股有限公司 , 华润深圳湾发展有限公司科学技术研究分公司
IPC: H04L27/14
Abstract: 本发明公开了一种信号解调解码方法、装置及计算机可读存储介质，通过比较器将输入的2FSK信号的幅度二分为高低电平两种；在比较器的输出端通过高频时钟进行上升沿之间的计数，得到N周期计数和值；根据N周期计数和值计算N周期计数平均值；基于N周期计数和值以及N周期计数平均值对2FSK信号进行解码。通过本发明的实施，在信号解调解码系统的模拟电路部分采用一个比较器代替ADC采样电路，同时数字电路部分仅在计数过程中采用高频时钟，而其余数据运算仅需通过一些低频的数据运算即可实现2FSK信号的解调，保证了信号解调解码效率，降低了逻辑运算的速度，并有效削减了系统开销。
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公开(公告)号：CN111414539A
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN202010197501.9
申请日：2020-03-19
Applicant: 清华大学 , 智者四海(北京)技术有限公司
IPC: G06F16/9535 , G06F16/435 , G06F16/335 , G06Q30/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本公开涉及一种基于特征增强的推荐系统神经网络训练方法及装置，所述方法包括：将第一训练集中的多个第一样本，输入第t轮待训练的神经网络中进行处理，得到与多个第一样本对应的预测分值；根据多个第一样本的特征信息及与多个第一样本对应的预测分值，分别确定神经网络对各个属性的关注度；根据关注度阈值及神经网络对各个属性的关注度，分别确定各个属性的增强概率；根据第一增强率及增强概率，从多个第一样本的特征信息中，确定出待更新的特征信息；根据待更新的特征信息及噪声特征值，更新第一训练集中的第一样本，得到更新后的第二训练集；根据第二训练集，对神经网络进行第t轮训练。本公开的实施例可提高神经网络的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN106855941A
公开(公告)日：2017-06-16
申请号：CN201611128869.X
申请日：2016-12-09
Applicant: 清华大学
CPC classification number: G06K9/00355 , G06K9/46 , G06K9/6267
Abstract: 本发明提出一种基于雷达微多普勒信号稀疏优化的手势识别方法及系统，该方法包括以下步骤：发射雷达信号，并接收雷达信号经过待识别手势反射的手势回波信号；根据稀疏优化技术，将手势回波信号映射成稀疏向量；提取稀疏向量中的非零元素，并查找非零元素所对应的Gabor基向量，并提取相应的时移参数和频移参数，以得到手势回波信号的特征量；训练分类器，并将特征量输入分类器中，以识别待识别手势的类型。本发明不受光照条件的影响，能够提升光照条件不好的情形下的手势识别正确率。
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