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公开(公告)号：CN118512414A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410595471.5
申请日：2024-05-14
IPC: A61K9/51 , A61K47/24 , A61K47/28 , A61K45/00 , A61K31/573 , A61K31/616 , A61K31/405 , A61K31/192 , A61K31/196 , A61K31/18 , A61K31/365 , A61K31/635 , A61K31/495 , A61K31/4545 , A61K31/4535 , A61K31/375 , A61K31/7088 , A61P37/08 , A61P11/00 , A61P29/00
Abstract: 本发明公开了一种具有器官靶向能力的低免疫原性脂质纳米粒及其制备方法与应用。该脂质纳米粒，其原料包括可离子化脂质、中性脂质、聚乙二醇脂质、甾族脂质、抗炎抗过敏药物、阳离子脂质和\或阴离子脂质。本发明构建的低免疫原性脂质纳米颗粒能够通过组分、配方的调整，具有器官特异性靶向能力，构建的五组分脂质纳米颗粒具有肝脏特异性靶向功能。通过额外引入阳离子脂质/阴离子脂质，可实现肺部/脾脏的特异性靶向，靶向效率可达90％以上。能够在减轻副作用的同时实现精准、高效治疗的目的。
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公开(公告)号：CN110990579B
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN201911044916.6
申请日：2019-10-30
Abstract: 本发明实施例提供一种跨语言的医学知识图谱构建方法、装置与电子设备，其中所述方法包括：基于不同语言的医疗标准，通过将生成的跨语言且异构的数据集中的概念与关系进行融合，获取跨语言的概念知识图谱；通过对来自医院、开放数据集和社交数据集中所述不同语言的电子病历进行实体、事件和关系的抽取与融合，获取跨语言的实例知识图谱；将所述跨语言的概念知识图谱与所述跨语言的实例知识图谱相结合，形成跨语言的事实知识图谱。本发明实施例通过对多种不同语言的医疗标准和实例电子病历分别进行分析与信息提取，能够更加准确地对知识库中不同语言形成的知识图谱进行融合，从而得到更加准确、可靠的医学知识图谱。
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公开(公告)号：CN114328952A
公开(公告)日：2022-04-12
申请号：CN202111562165.4
申请日：2021-12-17
Applicant: 清华大学
Abstract: 本发明提供一种基于知识蒸馏的知识图谱对齐方法、装置及设备，方法通过获取待对齐知识图谱集合，所述待对齐知识图谱集合包括至少两个不同的待对齐知识图谱，每个所述待对齐知识图谱中包括至少一个实体；输入所述待对齐知识图谱集合至知识图谱对齐模型，将不同的所述待对齐知识图谱中的相同实体进行对齐；其中，所述知识图谱对齐模型是基于知识图谱样本和预先确定的所述知识图谱样本中的实体标签进行训练后得到的，通过基于知识图谱对齐模型来进行实体对齐，与单纯的学习知识嵌入或邻域共识相比，在对齐过程中，知识图谱对齐模型由于结合具体的实体，能够更好地利用到关系语义信息，从而更好地实现实体对齐。
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公开(公告)号：CN113742488A
公开(公告)日：2021-12-03
申请号：CN202110874769.6
申请日：2021-07-30
IPC: G06F16/36 , G06F40/253 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明提供一种基于多任务学习的嵌入式知识图谱补全方法和装置，包括：将待补全知识图谱中的任一事物实体和对应的关系实体输入实体嵌入式表示模型，输出对应的另一事物实体表示向量；该模型是基于样本头实体、样本关系实体和对应的尾实体标签进行训练得到的，训练过程中构建的神经网络包括全局共享层、各预设知识图谱特定任务表示层和各个对应的另一事物实体表示预测模块，各预设知识图谱包括除所述待补全知识图谱以外至少N个其他知识图谱；若确定任一事物实体、关系实体和另一事物实体为待补全知识图谱中的新三元组，则进行添加。本发明提供的方法和装置，实现了同时学习多个知识图谱的嵌入，获取全局的知识表示，提高知识补全的效率。
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公开(公告)号：CN113647963A
公开(公告)日：2021-11-16
申请号：CN202110909854.1
申请日：2021-08-09
Applicant: 北京宁矩科技有限公司 , 清华大学
Abstract: 本申请涉及一种可穿戴式脑干响应记录设备，可穿戴式脑干响应记录设备包括采样模块、声音刺激模块、控制模块以及声音传导模块，声音刺激模块，用于生成刺激音频，并通过声音传导模块播放刺激音频；采样模块，用于采样响应于刺激音频的脑干响应数据，并向控制模块发送采样事件；控制模块，用于接收采样事件，响应于采样事件从采样模块获取脑干响应数据，并采用直接内存读取DMA方式将脑干响应数据存储在预设的存储空间。以此实现脑干响应数据的采集，并且利用直接内存读取DMA方式，无需占用设备CPU，减少了CPU的中断处理任务，避免数据丢失，提高了数据采集的可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113591496A
公开(公告)日：2021-11-02
申请号：CN202110801838.0
申请日：2021-07-15
Abstract: 本发明提供一种双语词语对齐方法及系统，该方法包括：获取源语种词向量和目标语种词向量；将所述源语种词向量和目标语种词向量输入到训练好的词语对齐优化模型中，获取正交变换矩阵；其中，所述训练好的词语对齐优化模型是由无监督模块和有监督模块进行交替训练得到的，所述无监督模块是由样本先验分布矩阵对第一神经网络进行训练得到的，所述有监督模块是由样本种子词典对第二神经网络进行训练得到的，所述样本种子词典是基于源语种和目标语种确定的；根据所述正交变换矩阵，对所述源语种词向量和目标语种词向量进行对齐处理，获取双语词语对齐结果。本发明可以实现高质量的双语词语对齐，提高了词语翻译的精度。
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公开(公告)号：CN111811042A
公开(公告)日：2020-10-23
申请号：CN202010821358.6
申请日：2020-08-14
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 清华大学
IPC: F24F1/0003 , F24F1/0035 , F24F1/0063 , F24F1/0087 , F24F1/44 , F24F11/64 , F24F11/72 , F24F11/83 , F24F11/88 , F24F13/22 , F24F110/10 , F24F110/12 , F24F110/20 , F24F110/22
Abstract: 本发明提供了一种空调器系统及具有其的空调，空调器系统包括压缩机，压缩机具有一个排气口、第一吸气口和第二吸气口；第一冷凝器的进口端与排气口相连通；第二冷凝器的进口端与排气口相连通，第二冷凝器的出口端的管路与第一冷凝器的出口端的管路连通并汇集成第一管路；第一蒸发器的进口端与第一管路的出口端相连通，第一蒸发器的出口端与第一吸气口相连通；第二蒸发器的进口端与第一管路的出口端相连通，第二蒸发器的出口端与第二吸气口相连通。通过双蒸发器结构的设置对空气进行梯级降温，降低蒸发器传热过程中的不可逆的热损失，提高了采用多排设置方式的蒸发器的换热效率。有效地提高了空调器系统的能效比。
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公开(公告)号：CN113988013B
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202111243214.8
申请日：2021-10-25
Applicant: 清华大学
IPC: G06F40/126 , G16H70/00 , G06N3/042 , G06N3/045 , G06N3/096
Abstract: 本发明提供一种基于多任务学习和图注意力网络的ICD编码方法及装置，方法包括：获取至少一个编码预测任务对应的医疗文本；至少一个编码预测任务包括ICD编码任务；根据至少一个编码预测任务对应的医疗文本，构建相应的文本图；将文本图输入编码预测模型，得到编码预测结果；编码预测结果包括ICD编码结果，编码预测模型基于训练数据对图注意力网络进行训练得到。本发明提供的基于多任务学习和图注意力网络的ICD编码方法及装置，由于在编码预测前先将医疗文本转化为文本图的形式，可以缓解数据不平衡的问题，有效提高了医疗文本的自动编码效果，编码结果更加准确、可靠。
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公开(公告)号：CN113988013A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111243214.8
申请日：2021-10-25
Applicant: 清华大学
IPC: G06F40/126 , G16H70/00 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于多任务学习和图注意力网络的ICD编码方法及装置，方法包括：获取至少一个编码预测任务对应的医疗文本；至少一个编码预测任务包括ICD编码任务；根据至少一个编码预测任务对应的医疗文本，构建相应的文本图；将文本图输入编码预测模型，得到编码预测结果；编码预测结果包括ICD编码结果，编码预测模型基于训练数据对图注意力网络进行训练得到。本发明提供的基于多任务学习和图注意力网络的ICD编码方法及装置，由于在编码预测前先将医疗文本转化为文本图的形式，可以缓解数据不平衡的问题，有效提高了医疗文本的自动编码效果，编码结果更加准确、可靠。
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公开(公告)号：CN111895585A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010820536.3
申请日：2020-08-14
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司 , 清华大学
IPC: F24F11/30 , F24F11/64 , F24F11/65 , F24F11/77 , F24F11/86 , F24F11/88 , F24F110/10 , F24F110/12 , F24F110/20 , F24F110/22
Abstract: 本发明提供了一种空调系统控制方法。空调系统控制方法适用于进新风口处设置有通风加湿装置的空调系统，空调系统控制方法包括：获取室外空气含湿量d外及室外空气焓值IH外；根据室外空气含湿量d外与设定含湿量d设之间的差值和/或根据室外空气焓值IH外与设定空气焓值IH设的差值，控制空调系统的运行模式；其中，控制空调系统的运行模式包括控制通风加湿装置的风机启动、控制通风加湿装置的喷淋结构启动、控制空调系统的压缩机启动、控制通风加湿装置的运行模式。本发明有效地解决了现有技术中使用通风加湿装置过程中不能够高效利用室外新风而导致空调系统能耗较高的问题。
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