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公开(公告)号：CN116674425B
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202310673963.7
申请日：2023-06-07
Applicant: 湖南文理学院
Abstract: 本发明公开了一种基于总量一致的动力电池组协同控制方法及系统，其中，所述方法包括：根据所述直流母线电压控制进行混合动力的若干组动力电池及DC/DC数学模型处理，获得若干组动力电池及DC/DC数学模型；基于总量一致的若干组动力电池控制策略对所述若干组动力电池及DC/DC数学模型进行发电机及若干组动力电池协同控制处理。在本发明实施例中，利用若干(56)对比文件JP 2011079447 A,2011.04.21KR 20080037223 A,2008.04.30KR 20130020482 A,2013.02.27EP 1076397 A1,2001.02.14US 2022329184 A1,2022.10.13US 2011101778 A1,2011.05.05GB 1407951 A,1975.10.01KR 20100085791 A,2010.07.29郭杰荣.微电流条件下的开关电流镜失配补偿及其在CAB中的应用《.湖南大学学报》.2016,第43卷(第2期),119-123.周红丽.直流供电系统光储协同控制策略研究《.中国优秀硕士学位论文全文库 工程科技II辑》.2022,(第5期),1-35.梁康.钛酸锂用于钠离子电池负极的研究进展《.材料导报》.2020,第34卷(第5期),09041-09046.
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公开(公告)号：CN107862693B
公开(公告)日：2021-10-08
申请号：CN201711295255.5
申请日：2017-12-08
Applicant: 湖南文理学院
Abstract: 本发明提供一种用于泡沫镍表面缺陷的检测方法及装置。该方法包括：利用水平分割或垂直分割，将该预处理后的表面图像分割为多个第一子块，该多个第一子块的尺寸为N/i x N/i，i大于或等于3；将该多个第一子块进行表面缺陷识别，若该多个第一子块中的至少一个第一子块被识别为缺陷子块，则利用水平分割或垂直分割将该至少一个第一子块分割为多个第二子块，以对该多个第二子块进行表面缺陷识别，其中，每个第二子块的尺寸为M/j x M/j，j大于或等于3。本发明提供的用于泡沫镍表面缺陷的检测方法，可快速定位泡沫镍表面上的缺陷位置。
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公开(公告)号：CN106394868A
公开(公告)日：2017-02-15
申请号：CN201611196995.9
申请日：2016-12-22
Applicant: 湖南文理学院
IPC: B64C3/56
CPC classification number: B64C3/56 , B64C2201/021
Abstract: 本发明公开了一种折叠式无人机机翼，包括：机体和遥控器，所述机体尾端设有尾翼，所述机体两侧通过紧固螺母与第一尾翼和第二尾翼连接，所述第一尾翼和第二尾翼在机体内侧设有机翼齿轮，所述机体内部靠近前端的位置设有数据接收与发射器，所述数据接收与发射器一侧设有数据处理器，所述数据处理器一侧设有两面齿板，所述两面齿板一端安装有电动机齿轮杆，所述电动机齿轮杆一侧设有电动机，所述电动机通过转动轴与主动轮转动连接，所述主动轮通过电动机齿轮杆下端的齿轮与电动机齿轮杆转动连接，所述遥控按钮之间为显示器。本发明具有结构简单，操作方便，减少人工劳动，减少占地面积，便于携带优点。
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公开(公告)号：CN107907063B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201711125483.8
申请日：2017-11-14
Applicant: 湖南文理学院
Abstract: 本发明公开一种基于视觉测量的钢带冲孔加工检测系统及方法，该方法包括：控制直线电机带动相机从设置于钢带左侧向右运动，采集钢带上表面的第一图像，确定冲孔钢带的左侧边缘，计算出直线电机从工作原点O运动至钢带的左侧边缘的实际运动距离Xa’；控制直线电机带动相机继续朝右运动，由相机获取多张钢带上表面的第二图像并识别出第二图像上的冲孔特征信息，结合像素当量γ确定出冲孔特征信息的检测结果；相机继续向右运动并采集钢带上表面的第三图像，识别确定冲孔钢带的右侧边缘，计算出工作原点O至右侧边缘的实际运动距离Xb’。本发明利用相机实现了宽尺寸的冲孔钢带的加工检测，检测结果精准，符合高精度的检测要求。
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公开(公告)号：CN110855758A
公开(公告)日：2020-02-28
申请号：CN201911031886.5
申请日：2019-10-28
Applicant: 湖南文理学院
Abstract: 本发明公开了一种油浸式智能电力变压器数据处理系统，包括智能控制终端和数据处理终端，智能控制终端通过以太网无源光网络与数据处理终端连接，智能控制终端进行数据的采集、记录和转发，数据处理终端进行数据的处理，数据的监控和管理，以太网无源光网络将以太网和PON技术相结合，采用点到多点结构、无源光纤传输，在以太网之上提供多种业务，在物理层采用了PON技术，在链路层使用以太网协议，利用PON的拓扑结构实现了以太网的接入。本发明可以很好的进行数据的的监控和检测，同时通过以太网无源光网络可以更进一步的进行信息的传递，提高数据处理的能力，以太网无源光网络综合了PON技术和以太网技术的优点，低成本，高带宽，扩展性强。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108813783A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201811062151.4
申请日：2018-09-12
Applicant: 湖南文理学院
Abstract: 本发明公开了一种具有通信预警功能的电力施工安全帽，包括帽体，所述帽体的上方设有缓冲装置，且帽体一体成型有帽檐和侧檐；本发明通过缓冲层可以提高电力工作人员佩戴的舒适度，且通过拉动缓冲层，使得魔术贴毛面与对应的魔术贴钩面分离，从而缓冲层可以从安装板上拆下，从而有利于缓冲层的且清洗与更换，减小装置的使用难度，且有效的保证缓冲层的干净卫生，避免缓冲层上细菌滋生对电力工作人员的健康造成影响；本发明通过电场感应器可以对电力工作人员工作区域的电场强度进行测量，当电力工作人员在高电场环境下工作时，通过蜂鸣器报警，从而提醒电力工作人员，起到一定的安全警示作用，从而有效的提高电力工作人员工作的安全性。
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公开(公告)号：CN108169240A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711453347.1
申请日：2017-12-28
Applicant: 湖南文理学院
IPC: G01N21/89
Abstract: 本发明提供一种泡沫镍表面缺陷检测装置。该装置包括：第一图像采集装置，设于该待检测的泡沫镍的正面，以用于获取泡沫镍的正面图像信息。第二图像采集装置，设于该待检测的泡沫镍的背面，以用于获取泡沫镍的背面图像信息。其中，在该第一图像采集装置和该第二图像采集装置中的一个获取的图像信息中检测到疑似泡沫镍缺陷图像之后，该第一图像采集装置和该第二图像采集装置中的另一个使能泡沫镍图像信息的获取。本发明提供的泡沫镍表面缺陷检测装置，可有效地采集泡沫镍表面的缺陷。
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公开(公告)号：CN108122227B
公开(公告)日：2021-04-16
申请号：CN201711380463.5
申请日：2017-12-20
Applicant: 湖南文理学院
Abstract: 本发明提供一种用于泡沫镍表面缺陷的检测方法。该方法包括：获取泡沫镍的表面图像。利用第一分割，将该表面图像分割为多个第一子块。若该多个第一子块中的每一个第一子块中包括至少一个泡沫镍孔洞，则利用该第一分割，将该多个第一子块中的每一个第一子块分割为多个第二子块。若该多个第一子块中的至少一第一子块中不包括泡沫镍孔洞，则判断该至少一第一子块是否为缺陷子块。本发明提供的用于泡沫镍表面缺陷的检测方法，可快速定位泡沫镍表面上的缺陷位置。
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公开(公告)号：CN111591154A
公开(公告)日：2020-08-28
申请号：CN202010522113.3
申请日：2020-06-10
Applicant: 湖南文理学院
Abstract: 本发明属于无线充电技术领域，公开了一种支持电动汽车无线充电的动态磁耦合谐振阵列方法及系统，支持电动汽车无线充电的动态磁耦合谐振阵列系统包括：电量检测模块、电流电压检测模块、充电异常检测模块、异常预警模块、数据传输模块、中央控制模块、无线充电模块、计时模块、无线驱动模块、负荷数据处理模块、数据存储模块、终端模块、显示模块。本发明通过对充电接口进行电流监测，并检测所述充电过程是否异常，可以有效监控充电过程中是否存在异常，提高充电安全性；同时，通过负荷数据处理模块解决了现有技术中无法准确获取电动汽车充电负荷需求数据的技术问题，可以准确获取与电动汽车行驶规律特性相关的充电负荷需求数据。
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公开(公告)号：CN109540808A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811301029.8
申请日：2018-11-02
Applicant: 湖南文理学院
Abstract: 本发明属于变压器故障检测技术领域，公开了一种变压器检测系统和故障诊断方法，所述变压器检测系统包括：变压器、抽油模块、油气分离模块、光声光谱采集模块、主控模块、无线通信模块、计算机、散热优化模块、故障预测模块、报警模块。本发明通过光声光谱采集模块采用MEMS光声传感器结合近红外激光二极管对抽取的气体进行采集声波、光谱数据信息，降低检测系统成本，缩小了体积，更加稳定，检测结果更加精准；另外，通过散热优化模块改善高过载变压器内部结构进行散热，增加了高过载变压器的使用寿命；同时，通过故障预测模块可以预测未来任意时刻变压器油中特征气体含量并对变压器进行的故障预判与维修措施。
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