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公开(公告)号：CN119864157A
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411669124.9
申请日：2024-11-21
Applicant: 滨州医学院
IPC: G16H50/30 , G16H50/70 , G16H50/50 , G06F18/27 , G06F18/214
Abstract: 本发明属于诊断模型构建技术领域，具体涉及一种基于多级迭代回归训练的AD风险评估方法。本发明通过公共资源库收集的正常及异常AD数据进行图像分析和数据提取，并进行分级并迭代分析，创建正常人及AD病人机器模型，在此基础上进行机器智能诊断，提高了AD辅助诊断的准确性和严谨性，降低了漏诊和误诊的可能。
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公开(公告)号：CN111292348A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010070435.9
申请日：2020-01-21
Applicant: 滨州医学院
Abstract: 本发明提供了一种基于自主探针与三维标注置换的MRA颅骨剥离方法及其应用，其特征在于，所述MRA颅骨剥离方法以开源图像处理函数库为基础，通过探针自主探查多点颅骨标记源，并以所述颅骨标记源为基础，对脑图像三维矩阵做颅骨位置标记，最后以0灰度值替换所述颅骨位置标记的区域，剔除颅骨，获得颅骨剥离图像。本发明的有益效果在于：本发明提供的一种基于自主探针与三维标注置换的MRA颅骨剥离方法及其应用，采用了自动设置调整探针查找颅骨位置源，并综合运用了26邻域三维生长、梯度算法、改进分水岭算法等多种算法，根据MRA图像处理的目的，进行了有针对性的颅骨剥离，最终实现了高处理效率、高准确度、高针对性的颅骨剥离处理。
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公开(公告)号：CN111292348B
公开(公告)日：2023-07-28
申请号：CN202010070435.9
申请日：2020-01-21
Applicant: 滨州医学院
Abstract: 本发明提供了一种基于自主探针与三维标注置换的MRA颅骨剥离方法及其应用，其特征在于，所述MRA颅骨剥离方法以开源图像处理函数库为基础，通过探针自主探查多点颅骨标记源，并以所述颅骨标记源为基础，对脑图像三维矩阵做颅骨位置标记，最后以0灰度值替换所述颅骨位置标记的区域，剔除颅骨，获得颅骨剥离图像。本发明的有益效果在于：本发明提供的一种基于自主探针与三维标注置换的MRA颅骨剥离方法及其应用，采用了自动设置调整探针查找颅骨位置源，并综合运用了26邻域三维生长、梯度算法、改进分水岭算法等多种算法，根据MRA图像处理的目的，进行了有针对性的颅骨剥离，最终实现了高处理效率、高准确度、高针对性的颅骨剥离处理。
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