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公开(公告)号:CN107247045A
公开(公告)日:2017-10-13
申请号:CN201710457302.5
申请日:2017-06-16
Applicant: 王海燕
CPC classification number: G01N21/65 , G01N2021/655 , G06K9/4652 , G06K9/6279
Abstract: 本发明公开一种基于化学先验信息解析及高斯过程隐变量模型的乳制品拉曼光谱特征提取方法,该方法以拉曼光谱技术为检测手段,以基于化学先验信息的谱图分析技术为基础,构建高斯过程隐变量模型进行特征提取,结合K均值算法实现乳制品的分类。实验结果表明,该方法识别准确率高,速度快,结果可靠,十分适用于高维的样本检测,这对于乳制品产业的产品质量监测与控制有着重要意义,应用范围广泛。
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公开(公告)号:CN106483187A
公开(公告)日:2017-03-08
申请号:CN201610888887.1
申请日:2016-10-11
IPC: G01N27/62
CPC classification number: G01N27/62
Abstract: 本发明公开了基于离子迁移谱和相似度的中药材与其易混伪品鉴别方法,该方法以离子迁移谱技术为分析测试手段,以相似度计算和质量控制图为量化方法,提供了一种适用于中药材质量控制的量化方法。本发明实现了传统中药材质量控制鉴别以定性分析为主到量化评估的转变,具有快速、准确、可量化输出等优点,为我国中药材质量安全提供了新的评估思路,对中药材质量控制保证和临床用药安全具有重要意义。
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