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公开(公告)号：CN113030863B
公开(公告)日：2023-08-25
申请号：CN202110229618.5
申请日：2021-03-02
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G01S5/22
Abstract: 本发明公开了一种故障声源检测方法和系统。其中，该方法包括：信号采集装置，设置在目标设备上，包括多个麦克风阵列，每个上述麦克风阵列用于从时频混合声源中提取目标声源信号，上述时频混合声源基于检测对象声源与环境噪音混合得到；声源定位装置，与上述信号采集装置连接，用于基于上述目标声源信号定位上述检测对象声源中的故障声源，其中，上述故障声源用于指示上述目标设备的故障位置。本发明解决了现有技术中采用人工方式对空调进行故障检测的准确性较低，无法保障产品质量的一致性和可靠性的技术问题。
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公开(公告)号：CN114964467A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210280355.5
申请日：2022-03-21
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种设备检测方法、装置、声音采集设备及存储介质包括：确定每一噪声数据对应的第一检测结果，噪声数据由声音采集设备在待检测设备自开机至关机期间对待检测设备进行噪声采集得到，第一检测结果表征噪声数据是否异常；确定每一噪声数据集合对应的第二检测结果，一个噪声数据集合包括待检测设备在一种运行状态下的噪声数据，第二检测结果表征噪声数据集合是否异常；针对每一运行状态基于运行状态对应的第一检测结果和第二检测结果确定第三检测结果，第三检测结果表征待检测设备处于运行状态时是否存在异常；基于每一运行状态对应的第三检测结果确定待检测设备是否存在异常。由此，实现了通过噪声检测确定设备状态。
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公开(公告)号：CN114543982A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210238700.9
申请日：2022-03-11
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本申请实施例提供了一种设备的振动检测方法、装置、振动检测设备及存储介质，应用于振动检测设备，所述方法包括：获取待检测设备的当前振动数据及当前设备参数，调取预设的振动检测模型，将当前振动数据及当前设备参数输入到预设的振动检测模型，获取预设的振动检测模型的输出结果，根据输出结果，检测待检测设备的振动情况。由此，本申请以自动化设备代替人工，可以实现待检测设备振动检测的标准化，提高了振动检测效率，避免人工检测中容易出现的其他因素的干扰。
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公开(公告)号：CN114964467B
公开(公告)日：2023-01-13
申请号：CN202210280355.5
申请日：2022-03-21
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司(CN)
Abstract: 本发明实施例涉及一种设备检测方法、装置、声音采集设备及存储介质包括：确定每一噪声数据对应的第一检测结果，噪声数据由声音采集设备在待检测设备自开机至关机期间对待检测设备进行噪声采集得到，第一检测结果表征噪声数据是否异常；确定每一噪声数据集合对应的第二检测结果，一个噪声数据集合包括待检测设备在一种运行状态下的噪声数据，第二检测结果表征噪声数据集合是否异常；针对每一运行状态基于运行状态对应的第一检测结果和第二检测结果确定第三检测结果，第三检测结果表征待检测设备处于运行状态时是否存在异常；基于每一运行状态对应的第三检测结果确定待检测设备是否存在异常。由此，实现了通过噪声检测确定设备状态。
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公开(公告)号：CN114897820A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210499584.6
申请日：2022-05-09
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种视觉检测方法、装置、终端和存储介质，该方法包括：获取待检测对象的图像，记为待检测对象的图片；基于待检测对象的图片，利用预先训练得到的微型卷积深度学习模型，确定待检测对象中是否存在第一待检测特征；若确定待检测对象中存在第一待检测特征，基于待检测对象的图片，利用预先建模得到的目标检测对象的模板图库，识别待检测对象中是否存在第二待检测特征；在确定待检测对象中也存在第二待检测特征的情况下，确定待检测对象是目标检测对象，且确定待检测对象无装配缺陷。该方案，通过使机器利用微型卷积深度学习模型，对被检测目标进行视觉缺陷检，能够实现对被检测目标的模板的自动建模，大大节省了人工劳动量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114720014B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202210266973.4
申请日：2022-03-17
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
IPC: G01K13/00 , G01K13/024 , G06N3/0464
Abstract: 本发明实施例涉及一种设备中管路连接的检测方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取待检测的设备的当前工作模式；针对所述设备的类型，调用与所述当前工作模式对应的目标检测模型；在所述设备处于所述当前工作模式时，获取预设时间段内所述设备中管路对应的目标数据集合；将所述目标数据集合输入至所述目标检测模型中，以根据所述目标检测模型的输出结果确定所述管路的连接是否正确。由此，可以实现设备中管路对接的准确识别，提升检测速度，且在对设备中管路对接检测时不受外界温度变化的影响。
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公开(公告)号：CN114812688A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210525675.2
申请日：2022-05-13
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多功能数据分析仪及多功能数据分析仪的校准方法，该多功能数据分析仪包括：若干采集模块，所述采集模块包括接入端口、加速度采集电路、速度采集电路以及位移采集电路。如此设置，可以用加速度传感器的数据直接得到加速度、速度和位移三种数据，从而简化硬件布线，大大降低生产成本。并且，使用电路硬件积分能够对加速度模拟量进行一次积分和二次积分得到速度模拟量和位移模拟量，再对三个模拟量分别使用A/D转换产生的误差仅仅是A/D转换带来的可控误差，从而提高了数据的精确度。
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公开(公告)号：CN114723936A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210248818.X
申请日：2022-03-14
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种标签自动建模的方法及装置、存储介质、电子设备，属于自动建模技术领域。其中，该方法包括从目标箱体的包装图片上获取疑似边框图集合；采用卷积神经网络对所述疑似边框图集合进行过滤，得到候选边框图集合；根据先验条件对候选边框图集合进行过滤，得到若干个目标边框图，其中，所述目标边框图内包括所述目标箱体的标签信息；采用所述若干个目标边框图和所述包装图片创建所述目标箱体的标签模板，其中，所述标签模板用于定位标签信息在所述目标箱体上的粘贴位置。通过本发明，解决了现有技术中人为对标签建模效率低，不能保证建模一致性的技术问题，增加了建模效率，确保建模的一致性。
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公开(公告)号：CN114723677A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210275557.0
申请日：2022-03-18
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明实施例涉及一种图像缺陷检测方法、检测装置、检测设备及存储介质，包括：获取对象上的初始图像，以及调用与所述初始图像类型对应的目标图像；提取所述目标图像中的目标特征点集合，以及提取所述初始图像中的初始特征点集合；对所述初始特征点集合和所述目标特征点集合进行匹配，得到所述初始图像对应的第一图像；对所述第一图像进行卷积网络和深度学习处理，得到第二图像；将所述第二图像和所述目标图像进行比对，得到所述初始图像的检测结果。由此，可以完成对图像的缺陷检测，从而实现提高缺陷检测精度的效果。
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公开(公告)号：CN114812688B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202210525675.2
申请日：2022-05-13
Applicant: 珠海格力电器股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种多功能数据分析仪及多功能数据分析仪的校准方法，该多功能数据分析仪包括：若干采集模块，所述采集模块包括接入端口、加速度采集电路、速度采集电路以及位移采集电路。如此设置，可以用加速度传感器的数据直接得到加速度、速度和位移三种数据，从而简化硬件布线，大大降低生产成本。并且，使用电路硬件积分能够对加速度模拟量进行一次积分和二次积分得到速度模拟量和位移模拟量，再对三个模拟量分别使用A/D转换产生的误差仅仅是A/D转换带来的可控误差，从而提高了数据的精确度。
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