公开(公告)号：CN117007974A

公开(公告)日：2023-11-07

申请号：CN202310970543.5

申请日：2023-08-03

Applicant: 电子科技大学长三角研究院(衢州)

Inventor： 廖家轩 ,  王思哲 ,  何亮

IPC: G01R31/367 ,  G06N20/00 ,  G06N5/01 ,  G06N7/01 ,  G06N20/20 ,  G06F17/18 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明公开了一种基于模型融合的固态电池SOC估计方法，包括以下步骤：S1、进行固态电池数据采集；S2、对收集的固态电池数据进行预处理，删除缺失值和异常值；S3、进行特征工程，衍生出新特征功率，特征选择电压、电流、温度和衍生特征功率，最后，将数据分为训练集和测试集；S4、构建随机森林、高斯过程回归和梯度提升决策树三种基模型；S5、采用5折交叉验证方式对数据进行处理，输出三种模型的预测值，与原始特征融合；S6、将融合后的数据集作为元模型的输入，元模型选择梯度提升决策树模型，使用贝叶斯优化算法对其进行优化；S7、使用融合后的模型预测SOC。