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公开(公告)号：CN101466302A
公开(公告)日：2009-06-24
申请号：CN200780010072.2
申请日：2007-03-19
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: A61B5/0275
CPC classification number: A61B5/02755 , G06F19/00 , G06T7/20 , G06T2207/10104 , G06T2207/10108 , G06T2207/30004 , G16H50/50
Abstract: 本发明公开了一种动态分子成像中的方法，包括动态地估计描述了所施予的示踪剂生物分布的活度函数的第一参数(β(x))和第二参数(k(x))。更具体地，该方法包括分别指定活度函数的第一参数(β(x))和第二参数(k(x))的第一目标方差(σβ，T(x))和第二目标方差(σk，T(x))；启动图像采集；重建第一参数(β(x))和第二参数(k(x))；分别重建第一参数(β(x))和第二参数(k(x))的第一关联方差(σβ(x))和第二关联方差(σk(x))；并且重复图像采集以及重建步骤，直到第一关联方差(σβ(x))和第二关联方差(σk(x))分别等于或小于第一目标方差(σβ，T(x))和第二目标方差(σk，T(x))，即σβ(x)≤σβ，T(x)且σk(x)≤σk，T(x)为止。该方法能够实现分子成像中的特异性患者自适应方案。
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公开(公告)号：CN101689298B
公开(公告)日：2013-05-01
申请号：CN200780047316.4
申请日：2007-12-17
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: A61B6/032 , A61B5/0402 , A61B5/113 , A61B5/417 , A61B6/466 , A61B6/469 , A61B6/503 , A61B6/504 , G06T7/75 , G06T2207/30244
Abstract: 本发明涉及一种用于对对象成像的成像系统，其中，所述成像系统适于根据扫描参数对对象进行扫描。所述成像系统包括用于生成对象的二维投影图像的投影图像生成单元(15)。模型提供单元(16)提供所述对象的三维模型，配准单元(17)将所述三维模型与所述二维投影图像配准。扫描参数确定单元(18)根据所述经配准的三维模型确定扫描参数。
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公开(公告)号：CN101689298A
公开(公告)日：2010-03-31
申请号：CN200780047316.4
申请日：2007-12-17
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06T7/00
CPC classification number: A61B6/032 , A61B5/0402 , A61B5/113 , A61B5/417 , A61B6/466 , A61B6/469 , A61B6/503 , A61B6/504 , G06T7/75 , G06T2207/30244
Abstract: 本发明涉及一种用于对对象成像的成像系统，其中，所述成像系统适于根据扫描参数对对象进行扫描。所述成像系统包括用于生成对象的二维投影图像的投影图像生成单元(15)。模型提供单元(16)提供所述对象的三维模型，配准单元(17)将所述三维模型与所述二维投影图像配准。扫描参数确定单元(18)根据所述经配准的三维模型确定扫描参数。
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公开(公告)号：CN103823995B
公开(公告)日：2018-04-10
申请号：CN201410095448.6
申请日：2007-07-23
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: A61N5/103 , A61N5/1038 , G06F19/00 , G06F19/3481
Abstract: 一种治疗系统（100），包括成像仪（102）、治疗方案制定器（104）和治疗装置（106）。所述治疗方案制定器（104）包括治疗处方设备（118），其计算将施用给人患者或其他对象的期望的治疗（D）。治疗处方系统（118）使用病理模型（122）和患者特异性生物学参数历史（124）以优化所施用的治疗。
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公开(公告)号：CN101005874B
公开(公告)日：2015-05-20
申请号：CN200580027540.8
申请日：2005-07-28
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: A61N5/103 , A61N5/1031 , A61N2005/1061 , G06F19/00 , G06F19/3481
Abstract: 在一种放射治疗方法中，采集(102)患者的一个或多个计划图像。在该一个或多个计划图像中至少界定恶性组织的特征的轮廓以产生一个或多个初始特征轮廓。采集(114)患者的一个或多个治疗图像。基于该一个或多个治疗图像更新(122)该一个或多个初始特征轮廓。基于所更新的一个或多个特征轮廓优化(126)放射治疗参数。使用所优化的参数执行(130)患者的放射治疗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101466302B
公开(公告)日：2013-06-26
申请号：CN200780010072.2
申请日：2007-03-19
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: A61B5/0275
CPC classification number: A61B5/02755 , G06F19/00 , G06T7/20 , G06T2207/10104 , G06T2207/10108 , G06T2207/30004 , G16H50/50
Abstract: 本发明公开了一种动态分子成像中的方法，包括动态地估计描述了所施予的示踪剂生物分布的活度函数的第一参数(β(x))和第二参数(k(x))。更具体地，该方法包括分别指定活度函数的第一参数(β(x))和第二参数(k(x))的第一目标方差(σβ，T(x))和第二目标方差(σk，T(x))；启动图像采集；重建第一参数(β(x))和第二参数(k(x))；分别重建第一参数(β(x))和第二参数(k(x))的第一关联方差(σβ(x))和第二关联方差(σk(x))；并且重复图像采集以及重建步骤，直到第一关联方差(σβ(x))和第二关联方差(σk(x))分别等于或小于第一目标方差(σβ，T(x))和第二目标方差(σk，T(x))，即σβ(x)≤σβ，T(x)且σk(x)≤σk，T(x)为止。该方法能够实现分子成像中的特异性患者自适应方案。
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公开(公告)号：CN101437575A
公开(公告)日：2009-05-20
申请号：CN200780004305.8
申请日：2007-01-22
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: A61N5/10
CPC classification number: A61N5/1031
Abstract: 本发明提出了改良的放射治疗规划方案。所述方法包括以下步骤：通过体外检测说明和确定细胞退化的绝对程度，由此检测和定量指示特异性细胞退化的标记；建立具有类似程度的相对细胞退化的基于生物学的区域分割；和将细胞退化的绝对程度应用于基于生物学的分割数据，从而建立改良的放射治疗规划方案。此外，本发明还提出了适用于改良的放射治疗规划方案的系统及其在癌症的诊断和/或治疗管理方案中的用途。
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公开(公告)号：CN101005874A
公开(公告)日：2007-07-25
申请号：CN200580027540.8
申请日：2005-07-28
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: A61N5/103 , A61N5/1031 , A61N2005/1061 , G06F19/00 , G06F19/3481
Abstract: 在一种放射治疗方法中，采集(102)患者的一个或多个计划图像。在该一个或多个计划图像中至少界定恶性组织的特征的轮廓以产生一个或多个初始特征轮廓。采集(114)患者的一个或多个治疗图像。基于该一个或多个治疗图像更新(122)该一个或多个初始特征轮廓。基于所更新的一个或多个特征轮廓优化(126)放射治疗参数。使用所优化的参数执行(130)患者的放射治疗。
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公开(公告)号：CN103823995A
公开(公告)日：2014-05-28
申请号：CN201410095448.6
申请日：2007-07-23
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
CPC classification number: A61N5/103 , A61N5/1038 , G06F19/00 , G06F19/3481
Abstract: 一种治疗系统（100），包括成像仪（102）、治疗方案制定器（104）和治疗装置（106）。所述治疗方案制定器（104）包括治疗处方设备（118），其计算将施用给人患者或其他对象的期望的治疗（D）。治疗处方系统（118）使用病理模型（122）和患者特异性生物学参数历史（124）以优化所施用的治疗。
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公开(公告)号：CN101449290B
公开(公告)日：2013-03-27
申请号：CN200780018137.8
申请日：2007-05-01
Applicant: 皇家飞利浦电子股份有限公司
IPC: G06T5/00
CPC classification number: G06T7/11 , G06K9/6218 , G06T2207/10104 , G06T2207/20016 , G06T2207/20021 , G06T2207/30096
Abstract: 一种用于功能医学成像的方法，包括根据空间变化误差模型的函数将功能成像数据进行适应性分割。根据优化策略分割功能图像数据。所述数据可以进行可视化或用于计划治疗过程。在一个实现方式中，分割所述图像数据以改变其空间分辨率。在另一个实现方式中，基于误差模型改变聚类的数目。
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