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公开(公告)号：CN108448905A
公开(公告)日：2018-08-24
申请号：CN201810305943.3
申请日：2018-04-08
Applicant: 福州大学
Abstract: 本发明涉及一种用于级联型多电平逆变器的多抽头移相变压器。该移相变压器为三相多抽头组合式变压器，所述三相多抽头组合式变压器的原边绕组每相由N1匝线圈通过星型接法构成；所述三相多抽头组合式变压器的副边绕组每相由两个独立绕组构成，其中绕组匝数为N2的绕组通过三角型接法与绕组匝数为N3的绕组串联；所述三相多抽头组合式变压器的副边绕组每相具有4个用于调节移相角的功率开关；所述功率开关采用双向IGBT或者双向IGCT。本发明在逆变器的某个子模块发生故障时，通过调节预设的抽头位置，进而控制移相角，让逆变器工作在降级后的平衡模式。这种抽头移相变压器能有效消除因子模块故障引起的变压器的原边绕组的交流谐波电流，使得输出侧的电能质量得到有效提高。
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公开(公告)号：CN106953577A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710163793.2
申请日：2017-03-20
Applicant: 福州大学
IPC: H02P23/14
CPC classification number: H02P23/14
Abstract: 本发明涉及一种基于改进的粒子群优化算法的异步电机参数辨识方法，以标准粒子群算法为基础，通过分批分别设置种群的最大加权系数和最小加权系数，并增加了随机变异算子，增加变异算子对gbest进行随机变异的策略来提高算法跳出局部收敛的能力，改善粒子群的过早陷入局部最优的问题，扩大粒子的搜索范围，改进了粒子群算法的全局搜索能力和收敛速度，降低陷入局部最优的风险，兼顾优化过程的精度和效率。本发明通过测量获得异步电机各工作特性的测量值，应用该改进的粒子群优化算法实现异步电机静态参数辨识，在有噪声的情况下，仍能具有较高的识别准确率。
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公开(公告)号：CN106953532B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201710269322.X
申请日：2017-04-24
Applicant: 福州大学
Inventor： 金涛 , 宗戈 , 苏见燊 , 鲁道夫·凯撒·科斯塔·弗莱施
Abstract: 本发明涉及一种HVDC和VFD系统中多脉冲AC/DC转换器的改进拓扑及其实现方法，其结构包括四个分离的三相变压器、四个串联的六脉冲整流器模块，所述四个分离的三相变压器的次级分别连接至所述四个六脉冲整流器模块；所述三相变压器的初级和次级绕组以Z形配置，并通过功率半导体器件来控制分接变换绕组进而获得可变移相角和匝数比。本发明结构简单，可以在其最接近的脉冲数进行重新配置。
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公开(公告)号：CN106953532A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710269322.X
申请日：2017-04-24
Applicant: 福州大学
Inventor： 金涛 , 宗戈 , 苏见燊 , 鲁道夫·凯撒·科斯塔·弗莱施
CPC classification number: H02M7/155 , H02M1/32 , H02M2001/007 , H02M2001/325
Abstract: 本发明涉及一种HVDC和VFD系统中多脉冲AC/DC转换器的改进拓扑及其实现方法，其结构包括四个分离的三相变压器、四个串联的六脉冲整流器模块，所述四个分离的三相变压器的次级分别连接至所述四个六脉冲整流器模块；所述三相变压器的初级和次级绕组以Z形配置，并通过功率半导体器件来控制分接变换绕组进而获得可变移相角和匝数比。本发明结构简单，可以在其最接近的脉冲数进行重新配置。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN106842958B
公开(公告)日：2019-10-15
申请号：CN201710163794.7
申请日：2017-03-20
Applicant: 福州大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种背靠背转换器的分布式模型预测控制方法，所提出的分布式模型预测控制方法应用于背对背转换器的直接功率控制和直流链路电压控制。FCS‑MPC问题以分布式方式制定，整个系统被分成更简单的子系统。单个控制器能够彼此通信以共同决定本地切换序列。所提出的分布式模型预测控制公式能够为具有涉及容错，灵活性和高控制能力的硬要求的系统提供可行的控制实现，而不存在一个大型集中优化问题的解决方案。本发明有利于减少原来解决方案的计算负担，并为未来发展方向提供指导。
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公开(公告)号：CN106953577B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201710163793.2
申请日：2017-03-20
Applicant: 福州大学
IPC: H02P23/14
Abstract: 本发明涉及一种基于改进的粒子群优化算法的异步电机参数辨识方法，以标准粒子群算法为基础，通过分批分别设置种群的最大加权系数和最小加权系数，并增加了随机变异算子，增加变异算子对gbest进行随机变异的策略来提高算法跳出局部收敛的能力，改善粒子群的过早陷入局部最优的问题，扩大粒子的搜索范围，改进了粒子群算法的全局搜索能力和收敛速度，降低陷入局部最优的风险，兼顾优化过程的精度和效率。本发明通过测量获得异步电机各工作特性的测量值，应用该改进的粒子群优化算法实现异步电机静态参数辨识，在有噪声的情况下，仍能具有较高的识别准确率。
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公开(公告)号：CN106887989A
公开(公告)日：2017-06-23
申请号：CN201710200929.2
申请日：2017-03-30
Applicant: 福州大学
CPC classification number: H02P27/085
Abstract: 本发明涉及一种基于磁场定向控制的感应电机控制方法。该方法通过坐标变换、磁链控制、转速控制、同步电流控制器、逆变器实现了感应电动机的转速调节。本发明对感应电动机的调速具有良好的动态性能和稳定性，并且本发明较传统磁场定向控制具有更高的精度、稳定性和可靠性。
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公开(公告)号：CN106842958A
公开(公告)日：2017-06-13
申请号：CN201710163794.7
申请日：2017-03-20
Applicant: 福州大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种背靠背转换器的分布式模型预测控制方法，所提出的分布式模型预测控制方法应用于背对背转换器的直接功率控制和直流链路电压控制。FCS‑MPC问题以分布式方式制定，整个系统被分成更简单的子系统。单个控制器能够彼此通信以共同决定本地切换序列。所提出的分布式模型预测控制公式能够为具有涉及容错，灵活性和高控制能力的硬要求的系统提供可行的控制实现，而不存在一个大型集中优化问题的解决方案。本发明有利于减少原来解决方案的计算负担，并为未来发展方向提供指导。
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