一种不对称电压下基于NPC拓扑并网逆变器的模型预测电流控制方法

    公开(公告)号:CN105375804A

    公开(公告)日:2016-03-02

    申请号:CN201510952899.1

    申请日:2015-12-17

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: H02M7/487 H02M2001/0012

    Abstract: 本发明涉及一种不对称电压下基于NPC拓扑并网逆变器的模型预测电流控制方法,将模型预测电流控制技术引入到NPC并网逆变器的控制。在电力系统发生不对称故障情况下,为了准确跟踪系统正序电压相角引入解耦双同步参考坐标系锁相环(DDSRF-PLL)锁相技术对正序电压相角进行跟踪;在此基础上,利用DDSRF-PLL解耦后得到的基频电压正负序分量,结合瞬时功率理论,实现抑制负序电流分量、有功功率和无功功率震荡为控制目标的模型预测电流控制;在控制过程中,为保证NPC并网逆变器DC侧电容电压平衡在代价函数中加入权重系数项。本发明的整个控制过程减少了PI控制器使用,增强了系统的响应速度,使得并网逆变器网侧端具有更高电能质量和稳定性。

    一种基于分层模型和智能校验算法的配电网故障定位方法

    公开(公告)号:CN108037414A

    公开(公告)日:2018-05-15

    申请号:CN201711313922.8

    申请日:2017-12-11

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: G01R31/088

    Abstract: 本发明涉及一种基于分层模型和智能校验算法的配电网故障定位方法。对配电网故障定位模型的各支路进行二端口等效,使得定位模型的开关函数的维度大幅减小,结构大幅简化;将定位算法分为故障端口定位和故障区段定位两层,明显降低了故障定位算法的运算维度;利用故障区段定位的绝对可靠性,对故障端口定位结果进行反馈校验,有效弥补了定位算法故障辨识结果不稳定的缺陷。本发明方法在具有较好的容错性和稳定性的同时,极大简化了故障辨识模型和提高了故障定位效率,该方法特别适用于高渗透率、大型配电网的故障定位。

    一种不对称电压下基于NPC拓扑并网逆变器的模型预测电流控制方法

    公开(公告)号:CN105375804B

    公开(公告)日:2018-01-12

    申请号:CN201510952899.1

    申请日:2015-12-17

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种不对称电压下基于NPC拓扑并网逆变器的模型预测电流控制方法,将模型预测电流控制技术引入到NPC并网逆变器的控制。在电力系统发生不对称故障情况下,为了准确跟踪系统正序电压相角引入解耦双同步参考坐标系锁相环(DDSRF‑PLL)锁相技术对正序电压相角进行跟踪;在此基础上,利用DDSRF‑PLL解耦后得到的基频电压正负序分量,结合瞬时功率理论,实现抑制负序电流分量、有功功率和无功功率震荡为控制目标的模型预测电流控制;在控制过程中,为保证NPC并网逆变器DC侧电容电压平衡在代价函数中加入权重系数项。本发明的整个控制过程减少了PI控制器使用,增强了系统的响应速度,使得并网逆变器网侧端具有更高电能质量和稳定性。

    一种基于指数平滑的电力系统灰色负荷预测方法

    公开(公告)号:CN105447594A

    公开(公告)日:2016-03-30

    申请号:CN201510788094.8

    申请日:2015-11-17

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: G06Q10/04 G06Q50/06

    Abstract: 本发明涉及电力系统负荷预测领域,特别是一种基于指数平滑的灰色负荷预测方法。针对传统灰色模型的原始数据列具有随机性和不确定性的情况,本发明提出了一种结合指数平滑法的改进方法,通过利用指数平滑法对原始数据序列进行加权并生成新的序列,平滑掉一些波动性较大、容易产生较大误差的历史数据,使其变换成规律性强的呈指数变化的序列;同时,也对灰色模型的背景值进行优化,进一步减小该模型的预测误差。通过将这两种预测模型的结合,大大提高了其预测精度,很适用于电力系统等相关部门,用于解决电力规划中的负荷预测问题。

    一种基于分层模型和智能校验算法的配电网故障定位方法

    公开(公告)号:CN108037414B

    公开(公告)日:2019-07-12

    申请号:CN201711313922.8

    申请日:2017-12-11

    Applicant: 福州大学

    Abstract: 本发明涉及一种基于分层模型和智能校验算法的配电网故障定位方法。对配电网故障定位模型的各支路进行二端口等效,使得定位模型的开关函数的维度大幅减小,结构大幅简化;将定位算法分为故障端口定位和故障区段定位两层,明显降低了故障定位算法的运算维度;利用故障区段定位的绝对可靠性,对故障端口定位结果进行反馈校验,有效弥补了定位算法故障辨识结果不稳定的缺陷。本发明方法在具有较好的容错性和稳定性的同时,极大简化了故障辨识模型和提高了故障定位效率,该方法特别适用于高渗透率、大型配电网的故障定位。

    一种基于改进和声算法的配电线路故障区段定位方法

    公开(公告)号:CN107015112A

    公开(公告)日:2017-08-04

    申请号:CN201710228141.2

    申请日:2017-04-10

    Applicant: 福州大学

    CPC classification number: G01R31/088

    Abstract: 本发明涉及一种基于改进和声算法的配电线路故障区段定位方法。该方法针对含分布式电源(DG)配电线路,定义新的开关函数,并结合FTU(配电网馈线终端单元)上传的故障信息,构造适应度函数,采用改进和声算法搜索出使适应度函数达到极值的最优解,该最优解即对应故障区段。本发明基于改进和声算法来实现对故障区段的全面搜索,针对故障信息的特点,采用二进制搜索模式,并采用全局最好和声对基音进行调整,加快了该算法的收敛速度,防止搜索过程陷入局部最优,并具有一定的容错性,从而实现对故障区段的准确定位。

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