公开(公告)号：CN106849131A

公开(公告)日：2017-06-13

申请号：CN201710211635.X

申请日：2017-04-01

Applicant: 福州大学

Inventor： 金涛 ,  刘思议 ,  刘对 ,  张程

IPC: H02J3/24

Abstract: 本发明涉及一种基于四阶混合平均累积量与改进TLS‑ESPRIT算法的低频振荡模态辨识方法，利用四阶混合累积量抑制高斯色噪声，并对TLS‑ESPRIT算法进行改进，引入奇异值相对变化率定阶，利用测量数据构造矩阵进行电力系统低频振荡模态辨识，本发明使得检测出电力系统低频振荡信号不同振荡模态的振荡频率、衰减因子、振荡幅值和相位信息更加准确。

公开(公告)号：CN106849131B

公开(公告)日：2020-03-10

申请号：CN201710211635.X

申请日：2017-04-01

Applicant: 福州大学

Inventor： 金涛 ,  刘思议 ,  刘对 ,  张程

IPC: H02J3/24

Abstract: 本发明涉及一种基于四阶混合平均累积量与改进TLS‑ESPRIT算法的低频振荡模态辨识方法，利用四阶混合累积量抑制高斯色噪声，并对TLS‑ESPRIT算法进行改进，引入奇异值相对变化率定阶，利用测量数据构造矩阵进行电力系统低频振荡模态辨识，本发明使得检测出电力系统低频振荡信号不同振荡模态的振荡频率、衰减因子、振荡幅值和相位信息更加准确。