公开(公告)号：CN111611747B

公开(公告)日：2022-09-09

申请号：CN202010445937.5

申请日：2020-05-25

Applicant: 福州大学

Inventor： 林琼斌 ,  徐智帆 ,  林志民

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于清洁能源储能技术领域，公开一种用于混合储能系统的在线状态估计方法，包括获取对蓄电池和超级电容经过采样电路处理的即时电压和即时电流；当检测到即时电流的增加值超过预设阈值时，对蓄电池和超级电容的即时电压执行在线容量估计；对即时电压执行特征提取，并通过训练后的模糊大脑情感学习模型对蓄电池和超级电容的剩余电量进行估计；发送模糊大脑情感学习模型的输出数据；还公开一种装置，利用冲击负载后的混合储能系统的电压和电流，以及结合模糊推理系统与大脑情感学习模型所设计的神经网络模型作为状态分类器，实现对混合储能系统的状态快速、准确和实时的在线估计，适于微电网和不间断电源系统中应用，提高电力系统的可靠性。

公开(公告)号：CN111611747A

公开(公告)日：2020-09-01

申请号：CN202010445937.5

申请日：2020-05-25

Applicant: 福州大学

Inventor： 林琼斌 ,  徐智帆 ,  林志民

IPC: G06F30/27 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q10/06 ,  G06Q50/06

Abstract: 本发明属于清洁能源储能技术领域，公开一种用于混合储能系统的在线状态估计方法，包括获取对蓄电池和超级电容经过采样电路处理的即时电压和即时电流；当检测到即时电流的增加值超过预设阈值时，对蓄电池和超级电容的即时电压执行在线容量估计；对即时电压执行特征提取，并通过训练后的模糊大脑情感学习模型对蓄电池和超级电容的剩余电量进行估计；发送模糊大脑情感学习模型的输出数据；还公开一种装置，利用冲击负载后的混合储能系统的电压和电流，以及结合模糊推理系统与大脑情感学习模型所设计的神经网络模型作为状态分类器，实现对混合储能系统的状态快速、准确和实时的在线估计，适于微电网和不间断电源系统中应用，提高电力系统的可靠性。