公开(公告)号：CN113228049B

公开(公告)日：2024-02-02

申请号：CN201980067754.X

申请日：2019-10-11

Applicant: 福斯分析仪器公司

Inventor： S·C·塔罗 ,  S·巴特瓦尔 ,  S·Z·斯帕瑞

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/44

Abstract: 一种奶分析仪(400)，其包含具有分析模态的奶分析单元(402)，其中所述奶分析单元(402)还包含奶分类系统(404)，其具有：被配置成对奶成像用于产生数字图像数据的成像装置(4042，4044)；计算装置(304)的处理器(3044)，其适于执行程序代码，以实施深度学习神经网络分类器，所述分类器使用来自能够将成像的奶分类成的类别内的奶的标记的奶图像训练，并且能够被操作以产生所述成像的奶的分类；和控制器信号，以控制样品入口(4022)，以调整向所述分析单元(402)的奶供应。(3066)，其被配置成依赖于产生的分类输出控制(56)对比文件Cruz A.G.D, et al,.Monitoring theauthenticity of low-fat yogurts by anartificial neural network《.Journal ofDairy Science》.2009,摘要、介绍、材料和方法章节，图1-3.

公开(公告)号：CN113228049A

公开(公告)日：2021-08-06

申请号：CN201980067754.X

申请日：2019-10-11

Applicant: 福斯分析仪器公司

Inventor： S·C·塔罗 ,  S·巴特瓦尔 ,  S·Z·斯帕瑞

IPC: G06K9/46 ,  G06K9/62

Abstract: 一种奶分析仪(400)，其包含具有分析模态的奶分析单元(402)，其中所述奶分析单元(402)还包含奶分类系统(404)，其具有：被配置成对奶成像用于产生数字图像数据的成像装置(4042，4044)；计算装置(304)的处理器(3044)，其适于执行程序代码，以实施深度学习神经网络分类器，所述分类器使用来自能够将成像的奶分类成的类别内的奶的标记的奶图像训练，并且能够被操作以产生所述成像的奶的分类；和控制器(3066)，其被配置成依赖于产生的分类输出控制信号，以控制样品入口(4022)，以调整向所述分析单元(402)的奶供应。