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公开(公告)号：CN109445034B
公开(公告)日：2020-07-14
申请号：CN201910010270.3
申请日：2019-01-03
Applicant: 荆门博谦信息科技有限公司
IPC: G02B6/293
Abstract: 本申请涉及一种少模波分复用耦合器，包括：单模纤芯，用于以基模传输泵浦光；少模纤芯，用于传输不同模式的信号光；光纤包层，用于将所述单模纤芯和所述少模纤芯包裹在内部；其中，所述少模纤芯设置在所述光纤包层的中心，所述单模纤芯分布在所述少模纤芯的周围，使泵浦光和信号光能够耦合到所述少模光纤中。本申请设计的少模波分复用耦合器能够将泵浦光与信号光耦合到少模纤芯中，为信号光提供增益；该方案与自由空间器件耦合的方案相比，具有效率高，稳定性高且体积小的优点。
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公开(公告)号：CN109963305A
公开(公告)日：2019-07-02
申请号：CN201910010296.8
申请日：2019-01-03
Applicant: 荆门博谦信息科技有限公司
IPC: H04W28/02
Abstract: 本申请涉及无线网络相关技术领域，具体涉及一种无线网络下的TCP拥塞调节方法、设备、存储介质及无线网络。其中无线网络下的TCP拥塞调节方法，包括：判断数据传输过程中是否发生丢包，得到是或否的第一判断结果；若第一判断结果为是，获取此次数据传输使用的时间；比较此次数据传输使用的时间与往次数据传输所用的时间；基于比较结果，调节拥塞窗口的大小。
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公开(公告)号：CN109583457A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811466488.1
申请日：2018-12-03
Applicant: 荆门博谦信息科技有限公司
CPC classification number: G06K9/4604 , G06K9/6223 , G06T7/50
Abstract: 本发明涉及一种机器人定位与地图构建的方法、机器人，属于移动机器人自主定位与地图构建技术领域。该发明在视觉SLAM算法的基础上，采用深度学习，充分利用图像信息实现场景理解、语义分割及深度估计等功能，实现了基于ORB特征的单目视觉SLAM算法，利用深度学习从SLAM生成的稀疏深度图中恢复场景的稠密深度信息，重建出稠密的三维点云地图，增强主体对环境的感知能力，使得机器人实现高移动性与自主性，改进了特征法SLAM无法重建稠密地图、直接法SLAM精度和稳定性不高的缺陷，解决了现有技术中机器人移动性和自主性较差的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109583343A
公开(公告)日：2019-04-05
申请号：CN201811391974.1
申请日：2018-11-21
Applicant: 荆门博谦信息科技有限公司
CPC classification number: G06K9/00624 , G06K9/3233 , G06K9/4604 , G06K9/6267 , G06K2209/21 , G06T5/003
Abstract: 本发明涉及一种鱼类图像处理方法，包括：获取第一鱼类图像，第一鱼类图像中包含鱼类信息；根据去雨除雾数学模型： 建立去雨除雾网络，并运用去雨除雾网络对获取的第一鱼类图像进行去雨和除雾，得到第二鱼类图像；其中B是指没有任何干扰的背景图像，表示雨图层，O表示实际记录的图像，R表示实际记录图像每个像素的雨水有无，A表示大气背景光，(1-α)为物体表面反射光传播到摄像头过程中的衰减比例；使用鱼类检测算法对去雨除雾后的所述第二鱼类图像进行处理，对第二鱼类图像中鱼类的位置进行标注。本发明的有益效果为：通过深度学习的方法使去雨和除雾操作在同一阶段完成，并且通过鱼类检测算法有效地定位出鱼类位置并标明类别，提高了鱼类识别的效率。
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公开(公告)号：CN109787927A
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201910003499.4
申请日：2019-01-03
Applicant: 荆门博谦信息科技有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于深度学习的调制识别方法和装置，所述方法包括：将待处理信号输入预处理模型，与预处理模型中的滤波器进行卷积运算；对卷积运算的结果进行采样和归一化处理，得到时频特征；对时频特征进行处理，判定待处理信号的调制类型。该方法将深度学习算法引入通信信号的处理过程，利用深度学习算法来构建预处理模型，用以提取通信信号的时频特征，识别效率高，并且可以通过自主学习来拓展可以处理的调制模式的种类；该方法使通信设备或机器具备自主学习、自主更新的能力，从而更好地应对移动通信网络发展所带来的问题和挑战。
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公开(公告)号：CN109507149A
公开(公告)日：2019-03-22
申请号：CN201811344117.6
申请日：2018-11-13
Applicant: 荆门博谦信息科技有限公司
IPC: G01N21/45
CPC classification number: G01N21/45 , G01N2021/458 , G01N2201/088
Abstract: 本发明涉及一种光纤干涉仪及其制作方法，所述光纤干涉仪包括：毛细管、输入光纤和输出光纤；其中，所述输入光纤的一端沿所述毛细管轴线方向插入进所述毛细管的一个端口内；所述输出光纤的一端沿所述毛细管轴线方向插入进所述毛细管的另一个端口内；在所述毛细管内部，所述输入光纤的轴线与所述输出光纤的轴线在同一直线上，且所述直线与所述毛细管的轴线相平行；所述输入光纤的一端和所述输出光纤的一端之间存在间隔，所述间隔与所述输入光纤、所述输出光纤以及所述毛细管的管壁形成了一个空腔。本发明通过增添毛细管，利用将输入光纤和输出光纤均插入在毛细管内，增强了光纤干涉仪结构对空腔内折射率的敏感性，提高了对流体折射率测量的灵敏度。
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公开(公告)号：CN109445034A
公开(公告)日：2019-03-08
申请号：CN201910010270.3
申请日：2019-01-03
Applicant: 荆门博谦信息科技有限公司
IPC: G02B6/293
Abstract: 本申请涉及一种少模波分复用耦合器，包括：单模纤芯，用于以基模传输泵浦光；少模纤芯，用于传输不同模式的信号光；光纤包层，用于将所述单模纤芯和所述少模纤芯包裹在内部；其中，所述少模纤芯设置在所述光纤包层的中心，所述单模纤芯分布在所述少模纤芯的周围，使泵浦光和信号光能够耦合到所述少模光纤中。本申请设计的少模波分复用耦合器能够将泵浦光与信号光耦合到少模纤芯中，为信号光提供增益；该方案与自由空间器件耦合的方案相比，具有效率高，稳定性高且体积小的优点。
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公开(公告)号：CN109300323A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811392911.8
申请日：2018-11-21
Applicant: 荆门博谦信息科技有限公司
IPC: G08G1/0967
CPC classification number: G08G1/0967
Abstract: 本发明涉及一种基于车联网的车速引导方法，包括：通过车联网获取路口信号灯转变为红灯的时刻tR和转变为绿灯的时刻tG，并由所述tR和tG获得允许车辆通过路口的时间tp；通过车联网获取车辆到路口的距离dv2i，计算车辆可以通过路口的速度vp；通过车联网获取车辆当前的行驶速度vc，并通过车辆的加速度a的取值判断是以当前即将通过路口的方向为正方向，分别对应减速、匀速和加速；若vc∈vp则保持当前车速vc通过路口；若 则对车辆的加速时油耗α和车内人员对加速度的承受度δ进行约束根据生成最优速度曲线，使车辆按照曲线进行速度的变换通过路口。本发明的有益效果为：通过以车联网技术为基础，将车辆通过有信号灯的路口的行驶根据最优速度曲线进行调整，从而减少汽车尾气的排放。
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